جانمایی ماشین های مجازی در مرکز داده ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی دره انرژی

در پژوهش حاضر الگوریتم بهینه سازی دره انرژی به عنوان یک الگوریتم نوظهور برای حل مسئله جانمایی ماشین های مجازی روی ماشین های فیزیکی در یک مرکزداده ابری اعمال شده است. همچنین، برای اعمال مناسب الگوریتم برای حل مسئله جانمایی، تغییراتی به الگوریتم پایه اعمال شد. الگوریتم بهینه سازی دره انرژی با معرفی چندین عملگر مناسب مسئله جانمایی ماشین های مجازی اصلاح شد. کاهش توان مصرفی مرکز داده به عنوان هدف بهینه سازی لحاظ شد. مسئله جانمایی به صورت یک مسئله بهینه سازی مقید فرموله شد. در مرحله ارزیابی، الگوریتم برای یک مرکز داده شامل ماشین های فیزیکی ناهمگن و به ازای بارهای کاری مختلف ارزیابی شد تا کارآمدی الگوریتم ارزیابی شود. نتایج به دست آمده توسط الگوریتم با چندین روش ابتکاری پایه و دو الگوریتم فراابتکاری مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج شبیه سازی نشان می دهد الگوریتم بهینه سازی دره انرژی نسبت به الگوریتم پایه بین حدود ۳ تا ۱۹ درصد باعث کاهش توان مصرفی در مرکز داده شده است. همچنین، الگوریتم بهینه سازی دره انرژی در همه ارزیابی های صورت گرفته از نظر توان مصرفی از روش های ابتکاری بهتر و نسبت به دو روش فراابتکاری اندکی بهتر عمل کرده است. به عنوان یک پارامتر جانبی دیگر، هدررفت منابع نیز مورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج نشانگر کارامدی الگوریتم نسبت به روش های ابتکاری است.

کلیدواژه ها:

مرکز داده ابری ، ماشین های مجازی ، جانمایی ، توان مصرفی