ویژگی های روانسنجی مقیاس سواد هوش مصنوعی(AILS-CCS) در دانشجویان ایرانی

هم گام با پیشرفت فناوری و محصولات هوش مصنوعی، آمادگی، شناخت و مهارت در این زمینه به یک مسئله ی مهم برای کاربران این نوع از فناوری در شاخه های مختلف علمی، تجاری، صنعتی و حتی نظامی تبدیل شده است. از این رو پژوهش حاضر با هدف بررسی ویژگی های روانسنجی نسخه ی فارسی مقیاس سواد هوش مصنوعی ما و چن (۲۰۲۴) بر روی دانشجویان انجام شد. در این پژوهش ۲۵۰ دانشجوی کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری از سه دانشگاه قم، لرستان و صنعتی تفرش با استفاده از روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. سپس دانشجویان به مقیاس سواد هوش مصنوعی پاسخ دادند. در بخش نخست نتایج تحلیل مولفه های اصلی، بر ساختار تک عاملی مقیاس تاکید کرد. در مرحله ی بعد نتایج تحلیل عامل تاییدی، ساختار تک عاملی مقیاس را مورد تایید قرار داد. یافته ی مربوط به ضریب آلفای کرونباخ نیز نشان داد که این مقیاس از همسانی درونی لازم برخوردار است. در مجموع، مطالعه ی حاضر شواهدی در حمایت از روایی و پایایی نسخه ی فارسی مقیاس سواد هوش مصنوعی در بین نمونه ی دانشجویان ایرانی فراهم آورد. بر اساس نتایج به دست آمده می توان چنین عنوان کرد که این مقیاس به عنوان ابزاری معتبر برای سنجش میزان سواد هوش مصنوعی در بین دانشجویان قابل استفاده است.

کلیدواژه ها:

مقیاس سواد هوش مصنوعی ، پایایی ، تحلیل عامل اکتشافی ، تحلیل عاملی تاییدی