کنترل بهینه نوسانات ولتاژ و فرکانس ریز شبکه متصل در شرایط اغتشاشات شدید به کمک الگوریتم ترکیبی PSO-ANN

امروزه استفاده از منابع تجدید پذیر گسترش یافته است اما این منابع دارای ماهیتی ناپایدار و نوسانی هستند که باعث کاهش قابلیت اطمینان و کیفیت توان سیستم می شود. علاوه بر غیرقابل پیش بینی بودن منابع تجدید پذیر، بروز اغتشاشات شدید و ناشناخته نیز چالش برانگیز است. در این میان ذخیره سازهای انرژی نقش اساسی در ساختار ریزشبکه ها دارند. گسترش و استفاده بهینه از سیستم­های ذخیره­ساز انرژی برای برطرف کردن مشکلات ذکر شده، می­تواند راه­کار مناسبی باشد. در این مقاله یک استراتژی کنترلی جدید برای سیستم ذخیره­ساز انرژی باتری ارائه شده است. هدف این سیستم کنترلی بازیابی ولتاژ و فرکانس ریزشبکه و در نتیجه افزایش کیفیت توان آن، در صورت بروز اغتشاشات مختلف است. برای بهینه سازی سیستم کنترلی از الگوریتم اجتماع ذرات و شبکه عصبی مصنوعی(PSO-ANN) استفاده شده است. ضرایب کنترل کننده ها به کمک یک شبکه عصبی مصنوعی که با مجموعه­ای از داده های ورودی و خروجی آموزش دیده است، بدست آمده و در طی فرآیند بهینه سازی کنترل کننده­ها  تحت اختلالات مختلف با استفاده از PSO به صورت آنلاین تنظیم می شوند.

کلیدواژه ها:

Power quality ، battery energy storage system ، Microgrids ، PSO ، ANN ، کیفیت توان ، سیستم ذخیره ساز انرژی باتری ، ریزشبکه ها ، الگوریتم PSO ، شبکه های عصبی مصنوعی