مروری جامع بر روش های کاهش مرتبه مدل دینامیکی سیستم های قدرت مبتنی بر همپایی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 77
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-22-3_011
تاریخ نمایه سازی: 26 آذر 1404
چکیده مقاله:
رشد روزافزون مصرف برق سبب شده تا شبکه های قدرت نیز روز به روز در حال توسعه باشند. بزرگ شدن شبکه و به تبع آن بالا رفتن مرتبه مدل دینامیکی سیستم سبب می شود تا پیچیدگی و مدت زمان انجام بسیاری از مطالعات نظیر مطالعات پایداری، بسیار بیشتر از حد قابل قبول باشد. از این رو استفاده از تکنیک های کاهش مرتبه مدل حائز اهمیت می گردند. بدین منظور، مهندسان قدرت معمولا شبکه مورد مطالعه را به دو ناحیه تحت مطالعه و خارجی تقسیم نموده و برای ناحیه خارجی از یک مدل کاهش یافته استفاده می نمایند تا هم سرعت انجام مطالعات مختلف در ناحیه تحت مطالعه افزایش یابد و هم تاثیر ناحیه خارجی در این مطالعات در نظر گرفته شود. در مقاله مروری حاضر، روش های همپایی به عنوان پرکاربردترین روش ها برای کاهش مرتبه مدل سیستم های قدرت مورد بررسی دقیق قرار گرفته و مزایا و معایب هر یک بیان می گردد؛ تا جهت انتخاب مناسب ترین روش برای کاربرد مورد نظر راه گشا واقع شود.
کلیدواژه ها:
Dynamic model order reduction ، coherency ، generator aggregation ، power network dimensionality reduction ، کاهش مرتبه مدل دینامیکی ، همپایی ، ادغام ژنراتورها ، کاهش ابعاد شبکه قدرت
نویسندگان
محمدرضا جعفری
EE Department, Sharif University of Technology, Tehran
محمدحسن راونجی
EE Department, Sharif University of Technology, Tehran
علیرضا محمدامینی
EE Department, Sharif University of Technology, Tehran
محمد ستاره
Shahid Beheshti University
مصطفی پرنیانی
EE Department, Sharif University of Technology, Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :