مدلسازی پروفیل سرعت موج برشی با وارون سازی داده های HVSR با استفاده از الگوریتم CJAYA

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 46

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JRAG-11-1_005

تاریخ نمایه سازی: 26 آذر 1404

چکیده مقاله:

شناخت ساختار سرعت موج برشی (Vs) در مطالعات مهندسی مرتبط با حوزه علوم زمین بسیار حائز اهمیت است. بطوریکه در مطالعات مربوط به اثر ساختگاه، Vs و فرکانس طبیعی کلیدی ترین متغیرها می باشند. جهت مدلسازی سرعت موج برشی تکنیک های مختلفی وجود دارد. اما استفاده از روش های ژئوفیزیکی در شناخت این متغیرها به دلیل عدم تخریب محیط زیست و سرعت و دقت مناسب همواره مورد نظر مهندسان بوده است. در چند سال اخیر استفاده از امواج مایکروترمور بسیار مورد استفاده قرار گرفته است. روش برداشت مایکروترمور تک ایستگاهی به دلیل سهولت و سرعت بالا در برداشت داده، از جمله روش هایی است که در دهه گذشته در مدلسازی Vs بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این روش بعد از جمع آوری امواج مایکروترمور (با لرزه نگار سه مولفه ای) نسبت طیفی مولفه افقی به قائم (Horizontal to vertical spectral ratio) در فرکانس-های مختلف محاسبه شده و نمودار مربوطه که نمودار HVSR نامیده می شود به دست می آید. با وارون سازی این نمودار می توان ساختارVs را تخمین زد. اما وارون سازی مناسب داده های HVSR در دستیابی به یک مدل قابل اعتماد از Vs بسیار حائز اهمیت است. در این مطالعه یک روش وارون سازی جدید و مناسب برمبنای الگوریتم فراکاوشی CJAYA پیشنهاد شده است که با ایجاد تغییراتی در الگوریتم اصلی JAYA برای وارون سازی داده های HVSR کاربردی و قابل استفاده است. سرعت همگرایی بالا و عدم نیاز به تنظیم پارامترهای داخلی از ویژگی های این الگوریتم می باشند. روش پیشنهادی در این مطالعه علاوه بر داده های ساختگی (در حالت وجود نوفه و بدون آن)، با استفاده از داده های واقعی نیز مورد آزمون قرار گرفت. نتایج بیانگر کارایی، دقت و سرعت بالای روش پیشنهاد شده می باشد. بطوریکه کارایی روش پیشنهاد شده در در تخمین پارامترهای مدل (Vs و ضخامت لایه ها) در حضور نوفه و بدون آن در مقایسه با الگوریتم اصلی JAYA از برتری برخوردار بود و همچنین همگرایی به پاسخ نهایی در تعداد تکرارهای کمتر به دست آمد.

نویسندگان

راشد پورمیرزائی

دانشیار؛ دانشکده صنایع و فناوری های معدنی، گروه مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی ارومیه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • نورمحمدی، م.، پورمیرزائی، ر.، نیکروز، ر.، ۱۳۹۸، مطالعه اثرساختگاه با ...
  • مکرم، م.، و نیکنام، ط.،۱۳۹۵، استفاده از الگوریتم JAYA به ...
  • حکیمی، ب.، معصومی، ز.، قدس، ع.، سعید، ن.، (۱۳۹۷). مطالعه ...
  • Alizadeh, S., Poormirzaee, R., Nikrouz, R., Sarmady, S. (۲۰۲۱).Using Stacked ...
  • Angardi, S., Poursorkhabi, R.V., Shirvanehdeh, A.Z. et al. (۲۰۲۴). Vs Profiling by ...
  • Bardet, JP., Ichii, K., Lin, CH., (۲۰۰۰). EERA: A Computer ...
  • Bonnefoy-Claudet S., Cornou C., Bard P.-Y., Cotton F., Moczo P., ...
  • Bonnefoy-Claudet, S., K¨ohler, A., Cornou, C., Wathelet, M. & Bard, ...
  • Borcherdt, R. D. (۱۹۹۴). Estimates of site-dependent response spectra for ...
  • Chen, Q., Liu, L., Wang, W., & Rohrbach, E. Site ...
  • Cipta, A., Cummins, P., Dettmer, J., Saygin, E., Irsyam, M., ...
  • Darwin, Charls, ۱۹۸۵, The origin of Species by Means of ...
  • Hobiger, M., Bard, P.-Y., Cornou, C. & Le Bihan, N., ...
  • Houssein, E.H., Gad, A.G., and Wazery, Y.M., (۲۰۲۱). Jaya Algorithm ...
  • Hunter, J. A., Benjumea, B., Harris, J. B., Miller, R. ...
  • Kafadar, Ö., İmamoğlu, Ç. (۲۰۲۲). Estimation of the amplification properties ...
  • Kudo, K., Kanno, T., Okada, H., zel ,O., Erdik, M., ...
  • Layadi, K., Semmane, F. and Yelles-Chaouche, A., (۲۰۱۸) S-wave velocity ...
  • Layadi, K., Semmane, F. and Yelles-Chaouche, A., (۲۰۱۸) S-wave velocity ...
  • Long, W., Zijun, Zh., Chao, H., Leung, T.K. (۲۰۱۸). A ...
  • Maghami, s., Sohrabi-Bidar, A., Bignardi, S., Zarean, A., Kamalian, M., ...
  • Maheswari, R. U., Boominathan, A., & Dodagoudar, G. R. (۲۰۱۰). ...
  • Moon, S.W., Subramaniam, P., Zhang, Y., Vinoth, G., Ku, T., ...
  • Nakamura, Y., (۱۹۸۹) A method for dynamic characteristics estimation of ...
  • Özalaybey, S., Zor, E., Ergintav, S., Tapırdamaz, M.C., (۲۰۱۱).Investigation of ...
  • Poormirzaee, R., (۲۰۱۶) S-wave velocity profiling from refraction microtremor Rayleigh ...
  • Poormirzaee, R., Kabgani, A. (۲۰۲۲). Characterizing the Vs Profile from ...
  • Qadri, S. T., Nawaz, B., Sajjad, S. H., & Sheikh, ...
  • Rao, R. (۲۰۱۶), Jaya: A simple and new optimization algorithm ...
  • Sanchez-Sesma F.J. (۲۰۱۷). Modeling and inversion of the microtremor H/V ...
  • SESAME_European_project, Pierre-Yves BARD, (۲۰۰۴) Site effects assessment using ambient excitations; ...
  • Vinh, L.T., Son, N.N., (۲۰۲۰). Parameters extraction of solar cells ...
  • Zitar, R.A., Al-Betar, M.A., Awadallah, M.A. et al. (۲۰۲۲). An Intensive and ...
  • نمایش کامل مراجع