استراتژی بهینه برای افزایش بهره وری در مصرف انرژی بنادر با استفاده از مدیریت سمت تقاضا

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 49

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MSTJ-29-115_005

تاریخ نمایه سازی: 26 آذر 1404

چکیده مقاله:

شبکه های هوشمند با فراهم سازی امکان استفاده از منابع تولید پراکنده و بکارگیری مدیریت سمت تقاضا موجب کاهش آلاینده های زیست-محیطی و افزایش بهره وری انرژی می شوند. از طرف دیگر، رفع چالش های محیط زیستی و افزایش بهره وری انرژی در بنادر و پایانه های دریایی یکی از نیازهای اساسی کشور در سال های اخیر بوده است. برای پاسخ به این نیاز اساسی، در این مقاله امکان استفاده از امکانات شبکه هوشمند مانند منابع تولید پراکنده و مدیریت سمت تقاضا در افزایش بهره وری انرژی در بنادر کشور مورد بررسی قرار گرفته است. در کنار پیشرفت چشمگیر شبکه های هوشمند برق و زیرساخت های آن در بسیاری از کشورها یکی دیگر از مهمترین تغییرات شبکه های برق نوین نفوذ قابل توجه منابع انرژی تجدیدپذیر است. در این میان باتوجه به در دسترس بودن منبع انرژی خورشیدی، آلایندگی پایین و ارزان بودن انرژی خورشیدی، این انرژی همواره بعنوان یک جایگزین مناسب برای سوخت های فسیلی، در اغلب کشورهای پیشرفته جهان مورد توجه بوده است. در سال های اخیر بکارگیری واحدهای فتوولتائیک به همراه سیستم های ذخیره انرژی مورد توجه قرار گرفته است. استفاده از این نوع سیستم در بنادر و پایانه های دریایی موجب می شود، بنادر نه تنها مصرف کننده انرژی باشند، بلکه مقادیر قابل توجهی انرژی به شبکه سراسری نیز تزریق کنند. انتقال توان معکوس از سمت بنادر هنگامی که میزان تولید سیستم های فتوولتاییک از مجموع بار مصرفی آن ها بیشتر است ممکن است شبکه را از جهت کیفیت توان دچار مشکل کند. مهم ترین چالش در این زمینه افزایش اندازه ولتاژ باس های شبکه است. در این تحقیق هدف اصلی مدیریت بار بنادر و پایانه های دریایی و مدیریت تزریق توان این مشترکین به شبکه است به نحوی که وقوع اضافه ولتاژهای شبکه حداقل شود. در این مقاله یک مدل بهینه سازی خطی آمیخته با اعداد صحیح با تابع هدف حداقل سازی هزینه مصرف انرژی بنادر و هزینه جریمه ناشی از اضافه ولتاژ تزریق توان به شبکه معرفی شده است. به منظور ارزیابی کارآمدی شیوه ی پیشنهادی، مدل ارائه شده در نرم افزارهای GAMS و MATLAB و بر روی شبکه توزیع ۳۳ باس IEEE پیاده سازی شده است.

کلیدواژه ها:

شبکه هوشمند ، بنادر ، منابع تجدیدپذیر ، فتولتائیک ، بهینه سازی خطی عدد صحیح

نویسندگان

سیده بنت الهدی حسینی

دانشجوی دکتری مهندسی برق – قدرت ، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران

محسن صدیقی

۲- استادیار دانشکده فنی مهندسی گروه برق ، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران

علیرضا غفوری

۳- استادیار دانشکده فنی مهندسی گروه برق ، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • G. Strbac, “Demand side management: Benefits and challenges,” Energy Policy, ...
  • A.-H. Mohsenian-Rad, V. W. S. Wong, J. Jatskevich, R. Schober, ...
  • A. J. Conejo, J. M. Morales, and L. Baringo, “Real-time ...
  • N. Li, L. Chen, and S. H. Low, “Optimal demand ...
  • P. Samadi, H. Mohsenian-Rad, R. Schober, and V. W. S. ...
  • P. Samadi, H. Mohsenian-Rad, V. W. S. Wong, and R. ...
  • Net Metering in the Illinois State of United States. [Online]. ...
  • Feed-in Tariff in Province of Ontario in Canada. [Online]. Available: ...
  • I. Atzeni, L. G. Ordonez, G. Scutari, D. P. Palomar, ...
  • C. O. Adika and L. Wang, “Autonomous appliance scheduling for ...
  • R. A. Walling, R. Saint, R. C. Dugan, J. Burke, ...
  • R. Tonkoski, D. Turcotte, and T. H. M. El-Fouly, “Impact ...
  • J. D. Glover, M. S. Sarma, and T. Overbye, Power ...
  • R. Li, F. Li, and N. D. Smith, “Multi-resolution load ...
  • P. R. Babu, C. P. Rakesh, G. Srikanth, M. N. ...
  • نمایش کامل مراجع