محاسبه سرعت جابجایی گردابه های جریان آشفته در یک مجرا به کمک انتشار امواج صوتی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 118
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCME-44-2_001
تاریخ نمایه سازی: 26 آذر 1404
چکیده مقاله:
در سال های اخیر استفاده از صدای جریان آشفته در جریان های داخلی به عنوان یک روش غیر تهاجمی اندازه گیری سرعت جریان سیال بیش از پیش توجه مهندسان را به خود جذب کرده است. چالش اصلی در این روش ایجاد ارتباط معنی دار بین خصوصیات جریان آشفته و صدای دریافتی بر روی دیواره است. مقاله حاضر به مطالعه جریان آشفته در یک مجرای مستقیم با مقطع مستطیلی شکل می پردازد تا ارتباط بین ساختارهای جریان آشفته و سیگنال های صوتی ثبت شده بر دیواره های مجرا را تشریح نماید. عدد رینولدز اصطکاکی جریان برابر ۳۹۵ بوده و تحلیل جریان با استفاده از روش شبیه سازی گردابه های بزرگ۱ برای یک مجرای سه بعدی انجام می شود. بعد از حل میدان جریان و به دست آوردن منابع تراکم ناپذیر، میدان آکوستیک نیز با استفاده از یک مدل ترکیبی آکوستیک بدست می آید. تحلیل ها نشان داد که در اعداد ماخ پایین، نوسانات فشار غیرقابل تراکم که به عنوان شبه صدا شناخته می شوند، در طیف صدا غالب هستند. این نوسانات از جابجایی محلی گردابه های آشفته بر روی دیواره های مجرا ناشی می شوند و اثرات قابل توجهی از خود بر روی دیوار به جای می گذارند. این اثرات قابل اندازه گیری است و با ردیابی آن ها دیواره مجرا، می توان سرعت های جابجایی ساختارهای جریان در مقیاس های طولی مختلف را تعیین کرد. برای ساختارهای بزرگ و غالب از نظر انرژی (مقیاس های طولی انتگرالی)، سرعت های انتقال در بازه ای بین ۶/۰ تا ۸/۰ سرعت متوسط کانال هستند. همچنین مشخص شد که با افزایش سرعت متوسط جریان، دقت سرعت اندازه گیری شده از این روش نیز بالاتر می باشد.
کلیدواژه ها:
جریان در مجرا ، شبیه سازی گردابه های بزرگ ، شبه صدا ، گردابه های انتگرالی ، سرعت جابجایی ، میدان اکوستیک
نویسندگان
مهدی رسمی
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
مهرداد تقی زاده منظری
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :