روشی برای تشخیص خطای قطع تحریک در ژنراتور سنکرون با استفاده از روش اجزا محدود در نرم افزار ماکسول
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 51
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ELEMAG-12-2_016
تاریخ نمایه سازی: 26 آذر 1404
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین خطاهای ایجاد شده در ژنراتور سنکرون،خطای قطع تحریک می باشد. این خطا در اثر معیوب بودن سیستم تحریک، باز شدن کلید تحریک در شرایط بهره برداری ژنراتور،خطا در سیستم تنظیم ولتاژ و یا بار شدید خازنی اتفاق می افتد. در این حالت توان راکتیو تحویلی توسط ژنراتور سنکرون کاهش می یابد و ژنراتور با جذب توان راکتیو از شبکه در رژیم آسنکرون با دور بالاترازسنکرون به کار خود ادامه می دهد.در صورت ادامه روند کاهش جریان تحریک و در نهایت قطع آن، باعث آسیب های جدی به ژنراتور می شود. متداولترین روش برای تشخیص خطای قطع تحریک ، روش های امپدانسی هستند؛ این روش ها دارای سرعت پایینی بوده و قدرت تمایز کامل برای تشخیص اغتشاشاتی نظیر نوسان توان پایدار را ندارند. در این تحقیق از مشتق ولتاژ ترمینال ژنراتور و مشتق زاویه قدرت استفاده شده است که با حاصلضرب این دو سیگنال،شاخص تشخیص خطا بدست آمده است. علامت منفی شاخص نشان دهنده وقوع خطای قطع تحریک بوده ودرصورت وقوع خطای نوسان توان پایدار شاخص نوسانی بوده و منفی نمی باشد. به منظور بررسی عملکرد شاخص شبیه سازیهای متعددی بر اساس مدار طراحی شده با ژنراتورها و بارهای مختلف در نرم افزار MATLAB/Simulink انجام گرفته و صحت عملکرد آن مشخص شده است. نتایج شبیه سازی نشان دهنده این موضوع است که روش پیشنهادی دارای سرعت و دقت بالاتری نسبت به روش های مرسوم قبلی می باشد. همچنین با استفاده از روش های اجزاء محدود و نرم افزار Maxwell برای صحت سنجی، شبیه سازی ژنراتور سنکرون انجام شده و نتایج آن صحت عملکرد روش و الگوریتم پیشنهادی را تایید می کند.
کلیدواژه ها:
ژنراتور سنکرون ، خطای قطع تحریک ، نوسان توان پایدار ، مشتق ولتاژترمینال ژنراتور سنکرون ، مشتق زاویه بار ، شاخص LOEDI
نویسندگان
رضا فتحی شوب
دکتری تخصصی،شرکت توزیع نیروی برق استان مازندران،بهشهر،ایران
میلاد نیازآذری
دانشیار،دانشگاه علم و فناوری مازندران،بهشهر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :