تخمین تابش خورشیدی روزانه با مدل های هوش مصنوعی بیان ژن، شبکه عصبی و جنگل تصادفی

تابش خورشید نقش کلیدی در انواع فرایندهای فیزیکی و بیولوژیکی و شیمیایی ازجمله ذوب برف و تبخیر و فتوسنتز گیاه و تولید محصول دارد. تابش خورشیدی در مدل های بیولوژیکی نیز برای ارزیابی ریسک آتش سوزی در جنگل ها و در مدل های شبیه سازی هیدرولوژیکی برای فرآیندهای طبیعی و در تحقیقات زیست محیطی و هواشناسی و کشاورزی و همچنین در فیزیک جو موردنیاز است. در تحقیق حاضر با استفاده از داده های دهساله برخی ایستگاه های هواشناسی کشور در مقیاس روزانه، اقدام به بررسی مدل های هوش مصنوعی از قبیل بیان ژن، شبکه عصبی و جنگل تصادفی در تخمین تابش خورشیدی شد. در این راستا با معرفی ترکیب های مختلف ورودی به مدل های مختلف، دقت برآورد هریک از مدل ها با استفاده از معیار های ارزیابی (SI, RMSE, NS) در تخمین تابش خورشیدی بررسی شد. نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی با چهار ورودی و با شاخص SI برابر ۱۷/۰، RMSE برابر ۲۵/۳ و NS برابر ۷۱/۰ نسبت به مدل های دیگر دقت بالایی داشت. همچنین با توجه به نتایج توانایی مدل جنگل تصادفی در برآورد تابش خورشیدی رضایت بخش بود.

کلیدواژه ها:

تابش خورشیدی ، هوش مصنوعی ، شبکه عصبی ، جنگل تصادفی ، بیان ژن