تاثیر یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی بر مدیریت کلاس های چندپایه ابتدایی

این پژوهش با هدف بررسی تاثیر یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی بر مدیریت کلاس های چندپایه ابتدایی انجام شده است. کلاس های چندپایه به دلیل حضور دانش آموزان با سطوح مختلف توانایی و نیازهای آموزشی، چالش های ویژه ای برای معلمان ایجاد می کنند. روش پژوهش حاضر از نوع توصیفی–تحلیلی و با رویکرد کتابخانه ای است؛ داده ها از طریق مطالعه و تحلیل منابع علمی فارسی و لاتین گردآوری شده اند. نتایج نشان می دهد که یادگیری شخصی سازی شده می تواند به افزایش انگیزه، مشارکت فعال دانش آموزان، بهینه سازی مدیریت زمان و منابع آموزشی، و ارتقای کیفیت یادگیری در کلاس های چندپایه منجر شود. در عین حال، چالش هایی همچون کمبود زیرساخت های فناوری، نیاز به آموزش معلمان، مقاومت در برابر تغییرات، و مسائل مربوط به حریم خصوصی داده ها از موانع مهم در پیاده سازی این رویکرد محسوب می شوند. یافته های پژوهش بیانگر آن است که ادغام هوش مصنوعی در مدیریت کلاس های چندپایه نه تنها به بهبود فرآیند یادگیری و تدریس کمک می کند، بلکه می تواند به توسعه سیاست های آموزشی نوین و کاهش نابرابری های آموزشی نیز منجر شود.

کلیدواژه ها:

یادگیری ، شخصی سازی شده ، هوش مصنوعی ، مدیریت کلاس ، چندپایه ابتدایی.