نقش هوش مصنوعی در ارتقای اثربخشی مدیریت سرمایه گذاری شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

این پژوهش به بررسی نقش هوش مصنوعی در ارتقای اثربخشی مدیریت سرمایه گذاری شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. با استفاده از رویکرد کمی و تحلیل داده های ثانویه استخراج شده از سامانه کدال و TSETMC، اطلاعات شرکت های بورسی طی یک دوره پنج ساله مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. متغیر هوش مصنوعی از طریق شاخص های غیرمستقیم شامل نسبت سرمایه گذاری فناوری اطلاعات، کارایی عملیاتی و کیفیت اطلاعات سنجیده شد. نتایج رگرسیون چندگانه نشان داد که هوش مصنوعی تاثیر مثبت و معنی داری بر شاخص های اثربخشی سرمایه گذاری از جمله بازده دارایی ها، نسبت شارپ و ارزش بازار شرکت ها دارد. تحلیل میانجی گری حاکی از آن است که مدیریت سرمایه گذاری نقش میانجی جزئی معنی داری ایفا کرده و بخش قابل توجهی از اثر کل را از طریق بهینه سازی پرتفوی و کاهش نوسان پذیری میانجی گری می کند. یافته ها با ضریب تبیین بالا تایید شدند و نشان دادند که کارایی عملیاتی بیشترین تاثیر را بر عملکرد مالی دارد. این پژوهش با ارائه شواهد تجربی از بازار سرمایه ایران، اهمیت سرمایه گذاری در فناوری های هوشمند را برای ارتقای عملکرد مالی و رقابت پذیری شرکت ها تاکید می کند و راهکارهای عملی برای مدیران، سرمایه گذاران و سیاست گذاران ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

اثربخشی مالی ، بورس اوراق بهادار تهران ، مدیریت سرمایه گذاری ، هوش مصنوعی