پیش بینی مقاومت برشی اتصالات خارجی تیر-ستون بتن آرمه با به کارگیری هوش مصنوعی

اتصالات تیر و ستون نقش مهمی در انتقال لنگرهای خمشی و نیروهای برشی بین تیرها و ستونهای مجاور در قاب خمشی مقاوم دارند. رفتار اتصال تیر ستون RC با توجه به تاثیر پارامترهایی مانند هندسه تیر و ستون، گرید بتن و فولاد، آرماتورهای طولی تیر و ستون، آرماتور برشی اتصال و بار محوری ستون توسط محققان مختلف مورد بررسی قرار گرفته است. مقاومت برشی اتصالات تیر و ستون بتن مسلح (RC) به طور اجتناب ناپذیری تحت تاثیر عدم قطعیتهای مختلف در رفتارهای برشی پیچیده است. برای غلبه بر این محدودیت، یک مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) پیشنهاد شد. سپس با اعمال ۲۷۳ مجموعه داده تجربی از مقالات و نشریات موجود، تاثیر ۱۵ پارامتر مشخصه بر اتصالات خارجی تیر-ستون با ضریب اهمیت فاکتورهای ورودی IIF در برنامه متلب با استفاده از فرمول میلن نشان داده شد. خروجی مدل نیروی برشی افقی اتصال (Vin, exp) بود. ۲۲ شبکه برای پیش بینی مقاومت برشی اتصال با گرههای مختلف لایه پنهان از ۱۰ تا ۳۱ گره استفاده شدند. در نهایت بهترین شبکه با ۲۵ گره، بیشترین برازش ۰/۹۷۰۳ و کمترین خطای مربع میانگین نسبت به سایر شبکه ها انتخاب شد. نتایج نشان دادند که عرض ستون، ارتفاع ستون، ارتفاع مقطع عرضی تیر، قطر میلگردهای طولی بالایی مقطع تیر، تعداد میلگردهای پایینی تیر و مقاومت فشاری بتن تاثیر قابل توجهی بر روی مقاومت برشی اتصالات تیر ستون خارجی سازههای بتن آرمه در میان تمام پارامترهای مشخصه دارند.

کلیدواژه ها:

اتصالات خارجی تیر ستون ، شبکه عصبی مصنوعی ، یادگیری ، ماشین مقاومت برشی ، عدم قطعیت ، رفتار اتصالات تیر ستون