بررسی عملکرد لرزه ای اجزای غیرسازه ای ساختمان با رویکردهای مختلف: دیوار قفل شونده خشکه چین پوترا
محل انتشار: فصلنامه علوم و مهندسی زلزله، دوره: 12، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 28
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BESE-12-2_002
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1404
چکیده مقاله:
اخیرا استفاده از دیوار های قفل شونده خشکه چین به عنوان اعضای میانقابی گسترش یافته است. با این حال به دلیل عدم شناخت کافی در مورد این سیستم نوین، ضروری است رفتار آنها تحت تحریک های لرزه ای بررسی شود. در مقاله حاضر عملکرد لرزه ای یک نوع دیوار قفل شونده به نام پوترا با رویکردهای مختلف مطابق با طیف زلزله طرح استاندارد ۲۸۰۰ بررسی شده است. به منظور شبیه سازی دقیق اتصال خشکه چین از مدل عددی در مقیاس ریز-مدل سازی استفاده شده و پس از اعتبارسنجی مدل عددی در نرم افزار آباکوس، ظرفیت لرزه ای دیوار به دست آمده است. برای در نظر گرفتن اثر تراز طبقات مختلف، میزان بار پیش فشاری وارد بر دیوارهای بنایی در ترازهای مختلف ساختمان به عنوان سربار در تحلیل ها استفاده شده و با در نظر گرفتن طیف خطی و غیرخطی زلزله، ارزیابی دیوار ها مبتنی بر جابه جایی و نیرو بر اساس ضوابط لرزه ای اجزای غیر سازه ای انجام شده است. نتایج نشان می دهد که عملکرد لرزه ای دیوار قفل شونده خشکه چین پوترا وابسته به میزان سربار، تراز طبقه و ضریب رفتار دیوار است؛ به طوری که نتایج ۲۴ عدد تحلیل نشان داد که استفاده از این دیوارها در مناطق با لرزه خیزی کم و در ترازهای ارتفاعی مختلف ساختمان ها بلامانع بوده، اما استفاده از آنها در سه طبقه آخر برای مناطق با لرزه خیزی خیلی زیاد مجاز نیست.
کلیدواژه ها:
دیوار قفل شونده پوترا ، اتصال خشکه چین ، تحلیل غیرخطی استاتیکی ، مقیاس ریز-مدل سازی ، ظرفیت لرزه ای ، ضریب رفتار جزء غیر سازه ای
نویسندگان
نیما مرادی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی سازه، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران
مهدی یزدانی
دانشیار مهندسی سازه، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :