امکان سنجی و مکان یابی نصب سامانه روشنایی جاده ای با استفاده از انرژی باد در استان کرمانشاه

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 56

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAM-15-4_005

تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1404

چکیده مقاله:

بهره برداری موثر از مراکز خدمات رسانی بین راهی و حمل به موقع و ایمن کالاها، نیازمند وجود راه هایی با سیستم روشنایی و تجهیزات ایمنی مناسب است. استفاده از انرژی باد با نصب توربین های بادی در حاشیه جاده ها، یک راهکار امیدوارکننده در راستای افزایش ایمنی و تسهیل حمل و نقل جاده ای مبتنی بر انرژی پایدار، پاک و تجدیدپذیر با حداقل اثرات زیست محیطی به شمار می رود. هدف این مطالعه، ارزیابی پتانسیل انرژی باد برای تولید برق سیستم روشنایی جاده ها و اولویت بندی شهرستان های استان کرمانشاه برای نصب سامانه روشنایی مبتنی بر انرژی باد است. با استفاده از اطلس باد، مناطق با پتانسیل باد بالا در محدوده ۳ کیلومتری جاده ها شناسایی شدند که در نتیجه، ۴۶ نقطه در استان کرمانشاه شناسایی گردید و تحلیل های مکان یابی بر اساس این نقاط انجام شد. سپس شهرستان های استان کرمانشاه بر اساس معیارهای مختلف شامل پتانسیل انرژی باد، فاصله از جاده ها، حجم ترافیک، فاصله از خطوط برق فشار قوی، فاصله از مناطق حفاظت شده، نوع کاربری اراضی، فاصله از رودخانه و مناطق در معرض سیل، فاصله از گسل ها، فاصله از مناطق مسکونی و شیب زمین، با استفاده از روش های تصمیم گیری چندمعیاره جهت نصب سیستم روشنایی جاده ای مبتنی بر انرژی باد اولویت بندی شدند. نتایج نشان دادند که پتانسیل انرژی باد، حجم ترافیک و فاصله از جاده ها بیشترین اهمیت را در تعیین مکان نصب سامانه روشنایی دارند. شهرستان های کرمانشاه، سنقر و روانسر به ترتیب در اولویت نصب سامانه روشنایی با توربین بادی قرار گرفتند، در حالی که شهرستان های قصر شیرین و سرپل ذهاب در رتبه های پایین تری قرار گرفتند.

نویسندگان

بهروز دوستی

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

عباس عساکره

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbasi, M., Monazzam Esmaielpour, M. R., Akbarzadeh, A., Zakerian, S. ...
  • Asakereh, A., Omid, M., Alimardani, R., & Sarmadian, F. (۲۰۱۵). ...
  • Bafkar, A., Azari, A., & Ahmadi, M. (۲۰۱۲). Estimation of ...
  • Hatefi Ardekani, M., & Rezaei Moghaddam, M. H. (۲۰۱۶). Application ...
  • Jafari, H. R., Azizi, A., Nasiri, H., & Abedi, S. ...
  • Momeni, M. (۲۰۲۲). New topics in operations research, Tehran University ...
  • Morshedi, J., Borna, R., Asgharipour, A., Ahmadi, H., & Zaheri, ...
  • Noorollahi, Y., Yousefi, H., & Mohammadi, M. (۲۰۱۶). Multi-criteria Decision ...
  • Xu, Y., Li, Y., Zheng, L., Cui, L., Li, S., ...
  • نمایش کامل مراجع