شیوه های فعلی و جهت گیری آینده هوش مصنوعی در آموزش ریاضی: یک بررسی سیستماتیک

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 126

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSEMCONF01_453

تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1404

چکیده مقاله:

درس ریاضیات اغلب برای بسیاری از دانش آموزان چالش برانگیز است؛ از طرفی سیستم های تدریس هوشمند اکنون نقش کلیدی در شخصی سازی مسیرهای یادگیری، پیش بینی نتایج و توصیه منابع در آموزش ریاضیات دارند. با وجود این مزایا، نیاز به بررسی های جامعی وجود دارد که مروری بر نقش هوش مصنوعی در آموزش ریاضی ارائه دهند تا به معلمان در شناسایی بهترین ابزارهای هوش مصنوعی کمک کنند و محققان را در مورد روندهای فعلی و مسیرهای آینده آگاه سازند. این مطالعه یک بررسی سیستماتیک متون را برای بررسی کاربردها و روندهای هوش مصنوعی در آموزش درس ریاضی با بررسی مقالات منتشر شده در مجلات معتبر نمایه شده در Web of Science و Scopus انجام می دهد. این بررسی ابزارهای هوش مصنوعی را به ابزارهایی که به طور خاص به مسائل ریاضی می پردازند، مانند حل معادلات و تجسم هندسه، و ابزارهایی که پشتیبانی آموزشی گسترده تری ارائه می دهند، از جمله سیستم های یادگیری تطبیقی و پلتفرم های هوش مصنوعی مولد، طبقه بندی می کند. جنبه های کلیدی مورد تجزیه و تحلیل شامل توزیع مطالعات هوش مصنوعی در آموزش ریاضی (AIME) در سطوح مختلف تحصیلی، انواع و دسته های ابزارهای هوش مصنوعی مورد استفاده، عملکرد ابزارهای AIME تجاری موجود در اینترنت و روندهای نوظهور و جهت گیری های آینده در AIME بر اساس ادبیات اخیر است. بینش های حاصل از این مرور سیستماتیک متون برای مربیان، سیاست گذاران و محققان بسیار مهم است و آنها را قادر می سازد تا هوش مصنوعی را به طور موثر در آموزش ریاضی ادغام کرده و ابزارها را با استراتژی های خاص تدریس و نیازهای یادگیری تطبیق دهند.

نویسندگان

نعیمه خزائل

کارشناسی ارشد آنالیز عددی، دانشگاه علوم و فنون، دانشکده مهندسی، خرمشهر، دبیر ریاضی، آموزش و پرورش، خوزستان، آبادان