تحلیل و بهینه سازی ارتعاشات پیچیده سازه های مرکب با استفاده از شبیه سازی چندفیزیکی و مدل های یادگیری ماشین برای پیش بینی پاسخ دینامیکی غیرخطی

تحلیل ارتعاشات سازه های مرکب با رفتار غیرخطی و پاسخ دینامیکی پیچیده، از چالش های مهم در مهندسی سازه و مواد مرکب است. این مقاله بر ترکیب شبیه سازی چندفیزیکی با مدل های یادگیری ماشین برای پیش بینی دقیق پاسخ دینامیکی غیرخطی سازه های مرکب تمرکز دارد. با استفاده از مدل سازی عددی، اثر تغییرات هندسی، خواص مواد و شرایط مرزی در رفتار ارتعاشی تحلیل شده و الگوریتم های یادگیری ماشین قادر به پیش بینی پاسخ های پیچیده و غیرخطی در بازه های گسترده زمانی و فرکانسی هستند. نتایج نشان می دهد که تلفیق شبیه سازی و یادگیری ماشین باعث کاهش هزینه محاسباتی، افزایش دقت پیش بینی و امکان طراحی بهینه سازه ها در شرایط عملیاتی واقعی می شود. این رویکرد چارچوبی نوین برای مهندسان در طراحی و کنترل سازه های مرکب با پاسخ های دینامیکی غیرخطی فراهم می آورد.

کلیدواژه ها:

سازه های مرکب ، ارتعاشات غیرخطی ، شبیه سازی چندفیزیکی ، یادگیری ماشین ، پیش بینی پاسخ دینامیکی ، بهینه سازی سازه