بهینه سازی مدیریت آبیاری ذرت شیرین با استفاده از مدل AquaCrop: تحلیل سناریوهای کم آبیاری و تاثیر سن نشاء
محل انتشار: نشریه دانش آب و هیدرولیک، دوره: 35، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 67
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HWS-35-2_002
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1404
چکیده مقاله:
این پژوهش با هدف ارزیابی توانایی مدل AquaCrop در شبیه سازی عملکرد ذرت شیرین تحت شرایط مختلف آبیاری و سن های مختلف نشاء انجام شد. آزمایش بصورت کشت بهاره و تابستانه در خاک سیلتی لومی و در اقلیم نیمه خشک و سرد در مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی اجرا شد. داده های مورد استفاده از یک آزمایش میدانی شامل سه سطح آبیاری (۷۵، ۱۰۰ و ۱۲۵ درصد نیاز آبی کامل با روش مستقیم) و دو سن نشاء (۲۰ و ۳۰ روزه) در سال ۱۳۹۷ استخراج شدند. نتایج نشان داد که مدل AquaCrop در شبیه سازی عملکرد بلال و زیست توده ذرت در شرایط آبیاری کامل (۱۰۰ و ۱۲۵ درصد نیاز آبی) از دقت قابل قبولی برخوردار است (۲۰% < NRMSE). با این حال، در شرایط کمبود آب (۷۵ درصد نیاز آبی)، مدل عملکرد بلال را بیشتر و زیست توده را کمتر از حد برآورد کرد که نشان دهنده ی نیاز به بهبود مدل در شرایط تنش رطوبتی است. شبیه سازی عملکرد بلال و زیست توده با استفاده از مدل AquaCrop نشان داد که در سال های با دمای بالاتر (حدود ۳۲ درجه سانتیگراد)، افزایشی در حدود ۲۰ درصد در عملکرد بلال و زیست توده نسبت به سال های با دمای پایین تر (حدود ۱۵ درجه سانتیگراد) مشاهده می شود. تحلیل سناریوهای مختلف آبیاری نشان داد که کاهش ۲۰ درصدی میزان آبیاری (۸۰ درصد نیاز کامل آبی) در طول فصل زراعی، تاثیر منفی قابل توجهی بر عملکرد نداشت و می تواند به عنوان یک راهکار بهینه در مدیریت منابع آبی پیشنهاد شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اردلان ذوالفقاران
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی
سید ابوالقاسم حقایقی مقدم
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :