کاربرد هوش مصنوعی در یادگیری شخصی سازی شده: فرصت ها، چالش ها و پیامدهای اخلاقی در آموزش عالی

تحولات فناورانه در دهه اخیر، به ویژه ظهور هوش مصنوعی، آموزش عالی را با تغییرات بنیادین مواجه ساخته است. یکی از رویکردهای نوین در این حوزه، یادگیری شخصی سازی شده است که تلاش می کند مسیر یادگیری هر دانشجو را متناسب با نیازها، توانایی ها و علایق او طراحی کند. پژوهش حاضر با هدف بررسی فرصت ها، چالش ها و پیامدهای اخلاقی کاربرد هوش مصنوعی در یادگیری شخصی سازی شده در آموزش عالی انجام شد. روش تحقیق به صورت ترکیبی (کیفی و کمی) طراحی گردید؛ در بخش کیفی از تحلیل محتوای اسنادی و مصاحبه با متخصصان استفاده شد و در بخش کمی داده ها از طریق پرسشنامه گردآوری و با مدل معادلات ساختاری (SEM) تحلیل شدند. نتایج نشان داد که هوش مصنوعی تاثیر مثبت و معناداری بر کیفیت آموزش و انگیزه دانشجویان دارد در جمع بندی، پژوهش حاضر نشان داد که هوش مصنوعی در یادگیری شخصی سازی شده هم فرصت های ارزشمند و هم چالش های جدی دارد. بهره برداری موثر از این فناوری نیازمند مدل تلفیقی ای است که همزمان به فرصت ها، چالش ها و پیامدهای اخلاقی توجه کند. چنین مدلی می تواند راهنمای سیاست گذاران آموزشی و مدیران دانشگاهی در مسیر تحول دیجیتال آموزش عالی باشد و آینده ای پایدار و عادلانه برای یادگیری شخصی سازی شده رقم بزند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، آموزش عالی ، کیفیت آموزش ، انگیزه.