بررسی کاربرد هوش مصنوعی در آموزش یادگیری ارزیابی، بازخورد و مشاوره تحصیلی با پیشنهاد یک سیستم یکپارچه

در دهه های اخیر تغییرات سریع در زمینه آموزش و فناوری ضرورت طراحی سیستمی یکپارچه برای آموزش یادگیری، ارزیابی، بازخورد و مشاوره تحصیلی را نمایان کرده است. هوش مصنوعی با قابلیت هایی نظیر پردازش زبان طبیعی، شخصی سازی، خودکارسازی، عینی گرایی و تحلیل داده ها می تواند به بهبود فرایند یادگیری و ارزیابی کمک کند. این مقاله با روش مروری به بررسی نقش هوش مصنوعی در تحول سیستم های آموزشی و ارائه پیشنهادات برای استفاده موثر از این فناوری در مشاوره تحصیلی می پردازد. یافته ها نشان می دهند که هوش مصنوعی با ارائه استراتژی های یادگیری و ارزیابی های عینی و شخصی سازی شده و همچنین سیستم های توصیه گر موجب افزایش انگیزه، بهبود خودکارآمدی، خودمدیریتی یادگیری عمیق و خودتنظیمی و کیفیت نرم افزارهای بازخوردی شده است بنابراین منجر به پیشرفت آموزش و تحصیل می شود. در نهایت استراتژی هایی برای مقابله با چالش ها و محدودیت های استفاده از هوش مصنوعی، ارائه شد و پیشنهاد طراحی و ساخت سیستمی یکپارچه جهت آموزش، یادگیری، ارزیابی، بازخورد و ارائه مشاوره تحصیلی مطرح گردید.

کلیدواژه ها:

آموزش و یادگیری ، ارزیابی ، بازخورد ، هوش مصنوعی ، مشاوره تحصیلی