تشخیص مشترکین متقلب برق در حوزه کشاورزی با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان

با توسعه زیرساختهای پیشرفته اندازه گیری (Advanced Metering Infrastructure: AMI) در صنعت برق ایران دادههای حجیم و باکیفیتی از مصرف برق مشترکین جمع آوری شده است که فرصتی ایده آل برای کاربرد تکنیکهای داده کاوی فراهم می آورد. این پژوهش با هدف شناسایی مشترکین متقلب در حوزه کشاورزی از الگوریتمهای هوشمند و داده کاوی بهره میبرد. در این راستا، پس از پردازش و غربالگری دادههای خام مصرف برق مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) به دلیل دقت بالا در تفکیک دادهها و شناسایی ناهنجاریها برای طبقه بندی مشترکین انتخاب شد. نتایج نشان میدهد که ترکیب زیرساختهای هوشمندسازی موجود با تکنیکهای پیشرفته داده کاوی و مدلسازی الگوریتمی به طور موثری فرآیند شناسایی تقلب را بهبود بخشیده و میتواند خسارات اقتصادی ناشی از آن را کاهش دهد. این دستاورد گامی مهم در افزایش کارایی شبکه برق و توسعه تحقیقات آتی در کاربردهای داده کاوی در صنعت انرژی محسوب میشود.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، تقلب در ، برق ، ماشین بردار پشتیبان ، کنتور هوشمند ، طبقه بندی