مقایسه طبقه بندی بیشترین شباهت و شاخصهای NDVI/NDTS کشف تخریب جنگل های مازندران با استفاده از تصاویر لندست

جنگل ها نقش کلیدی در پایداری زیست محیطی ایفا می کنند و پایش تغییرات آنها برای حفاظت از اکوسیستم های طبیعی حیاتی است. این پژوهش با هدف ارزیابی و مقایسه دو رویکرد مختلف در کشف تخریب جنگل در یک بازه زمانی شش ساله (۱۳۹۲ تا ۱۳۹۸) انجام گرفت. دو روش مورد استفاده شامل طبقه بندی نظارت شده مبتنی بر الگوریتم بیشترین شباهت و روش شاخص های گیاهی NDVI و NDTS بود. داده های مورد استفاده تصاویر ماهواره ای لندست ۸ در دو زمان مشابه تابستانی بودند. طبقه بندی تصاویر به دو کلاس "جنگل" و "غیر جنگل" انجام گرفت و صحت کلی و ضریب کاپا آنها محاسبه گردید. در روش اول حدود ۴.۶۷ درصد از سطح جنگل ها دچار تغییر کاربری شدند و در روش مبتنی بر شاخص ها نیز میزان تخریب برابر با ۳.۲۴ درصد برآورد شد. اگرچه از منظر عددی شباهت هایی میان نتایج دو روش وجود دارد، اما مکان های شناسایی شده برای تخریب همپوشانی کمتری از ۲۰ درصد دارند. این یافته نشان می دهد که انتخاب روش تحلیل تاثیر قابل توجهی بر موقعیت مکانی تغییرات کشف شده دارد. در پایان، پیشنهادهایی برای افزایش دقت در کشف تخریب جنگل ها ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

سنجش از دور ، کشف تغییرات ، تخریب جنگل ، بیشترین شباهت ، NDTS ، NDVI