یک روش استقرار سرویس و تخصیص منابع مبتنی بر الگوریتم جستجوی عروس های دریایی ارتقا داده شده برای محیط های پردازش لبه همراه چهار لایه ای

محاسبات لبه همراه (MEC) به عنوان رویکردی جدید در شبکه ها، منابع را برای ارائه خدمات باکیفیت در چندین لایه سازمان دهی می کند. از چالش های اساسی در این شبکه ها، می توان به انتخاب بهینه ترین منبع برای سرویس های درخواستی کاربران اشاره کرد که با نام استقرار سرویس یا به اختصار SPP شناخته می شود. در SPP با در نظر گرفتن محدودیت های مختلف QoS، برای هر درخواست کاربران بهینه ترین منبع از لایه های لبه، مه و ابر انتخاب می شود. یک الگوریتم تخصیص بهینه منابع می تواند به صورت چشمگیری رضایت کاربران و فراهم کنندگان خدمات را افزایش داده و با بهینه کردن ارتباطات و کاهش زمان سرویس دهی باعث افزایش بهره وری کل سیستم شود. ازاین رو، در این مقاله یک چهارچوب جدید با نام EMLJSA برای استقرار سرویس ها و تخصیص منابع در شبکه های چند لایه ای MEC فراهم شده است. در EMLJSA یک نسخه بهبود داده شده از الگوریتم فرا ابتکاری جستجوی عروس های دریایی بکار گرفته شده که در آن معادلات پایه این الگوریتم اصلاح شده اند. همچنین، یک نسخه از عملگر جهش و یک مکانیزم جستجوی همسایگی آشوبناک برای افزایش بهره وری و قابلیت های جستجو معرفی گردیده است. برای ارزیابی کارایی الگوریتم پیشنهادی دوازده شبکه MEC چهار لایه ای طراحی شده است. نتایج آزمایش ها به صورت عددی و گرافیکی با هفت روش مشابه مقایسه شده اند، که اثربخشی و برتری روش پیشنهادی را نشان می دهند.

کلیدواژه ها:

محاسبات لبه همراه ، پردازش مه و ابر ، استقرار سرویس ، تخصیص منابع ، بهینه سازی