مروری بر روشهای مدیریت دسترسی انبوه در اینترنت اشیاء مبتنی بر شبکه های سلولی از چالش ها تا راهکارهای هوشمند

و با گسترش نسل پنجم و حرکت به سوی نسل ششم ارتباطات سیار دو سناریوی کلیدی ارتباطات ماشین گونه انبوه و ارتباطات فوق قابل اعتماد کم تاخیر نقش اساسی در تحقق اینترنت اشیا و کاربردهای صنعتی ایفا می کنند. مهمترین چالش مشترک این دو سرویس، مدیریت دسترسی انبوه است؛ زیرا روشهای دسترسی تصادفی مرسوم مانند ALOHA دسترسی مبتنی بر شنود حامل و روشهای متعامد در شرایط بار سنگین با نرخ بالای برخورد، افزایش تاخیر و مصرف انرژی زیاد مواجه می شوند. در سالهای اخیر، طیف وسیعی از راهکارها برای رفع این مشکلات پیشنهاد شده است. بهبود فرآیند دسترسی تصادفی در اینترنت اشیای باند باریک و بکارگیری الگوریتم های ممانعت از دسترسی و دسترسی گروهی، بهره گیری از دسترسی غیرمتعامد همراه با روشهای نوین تشخیص چندکاربره و همچنین روشهای دسترسی گدپایه پراکنده و ترکیب آن با تخصیص پویای منابع، مقیاس پذیری بیشتری را برای دسترسی انبوه اشیاء فراهم کرده اند. افزون بر این ورود هوش مصنوعی و یادگیری ماشین افقه های تازه ای در پیش بینی ترافیک، تخصیص پهنای باند و بهینه سازی مصرف انرژی گشوده است. این مقاله با مروری تحلیلی بر مطالعات اخیر چالش ها و راهکارهای مدیریت دسترسی در ارتباطات ماشین گونه انبوه را بررسی کرده و چشم انداز آینده را در مسیر نسل ششم شبکه سلولی ترسیم می کند.

کلیدواژه ها:

ارتباطات ماشین گونه انبوه (mMTC) ، مدیریت دسترسی ، انبوه ، هوش مصنوعی ، شبکه های سلولی ، نسل پنجم و ششم