ارائه یک سیستم توصیه گر گردشگری چند هدفه

با گسترش روزافزون صنعت گردشگری و حجم عظیم اطلاعات مربوط به گردشگری در اینترنت، انتخاب مقاصد مناسب و برنامه ریزی سفر به فرآیندی پیچیده و زمان بر برای گردشگران تبدیل شده است. در این راستا، سیستم های توصیه گر گردشگری با هدف کاهش زمان جستجو و ارتقا کیفیت تجربه سفر، در بخش هایی از جمله انتخاب مقصد، برنامه ریزی مسیر، شناسایی اقامتگاه و مکان های دیدنی مورد استفاده قرار می گیرد. با وجود پیشرفت های قابل توجه در این سیستم، ابعاد پایداری شامل منافع اقتصادی، اجتماعی و اثرات زیست محیطی کمتر مورد توجه قرار گرفته است. از این رو، ادغام اصول پایداری در طراحی سفر گردشگری گامی موثر در راستای توسعه گردشگری پایدار محسوب می شود. در این پژوهش به منظور پرداختن به مسئله پایداری، از الگوریتم ژنتیک به بهینه سازی سه تابع هدف که شامل هزینه سفر، مسافت طی شده و میزان رضایت گردشگر مدل سازی شده است. همچنین مدل پیشنهادی با تحلیل ترجیحات گردشگران و نوع جاذبه ی مکان های دیدنی و مدت زمان، توقف، محدودیت بودجه و محدودیت زمانی و ارائه نوآورانه عملگر جهش و ترکیب در الگوریتم ژنتیک موجب حفظ تنوع و تولید مسیرهای شخصی سازی و واقع گرایانه می شود. روش پیشنهادی با استفاده از داده های مربوط به شهر شیراز نشان می دهد که مدل ارائه شده قادر است تعادلی موثر میان پایداری برقرار کند و سه هدف هزینه سفر، فاصله، امتیاز به طور همزمان بهینه سازی شود. همچنین، علاوه بر بهینه سازی، مسیرهایی را پیشنهاد می دهد که براساس ترجیحات گردشگران باشد. روش پیشنهادی، گامی موثر در جهت توسعه ی سیستم های توصیه گر هوشمند و پایدار در صنعت گردشگری به شمار می رود.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، برنامه ریزی سفر ، گردشگری ، بهینه سازی چند هدفه ، سیستم های توصیه گر