کاربرد هوش مصنوعی در شخصی سازی مسیر یادگیری دانش آموزان: الگوریتم پیشنهادی و مطالعه موردی در مدارس متوسطه

ابزار ۲۴۰ با گسترش فناوری های آموزشی، هوش مصنوعی به عنوان قدرتمند برای شخصی سازی یادگیری مطرح شده است. این پژوهش الگوریتم نوآورانه ای برای شخصی سازی مسیر یادگیری دانش آموزان متوسطه ارائه می دهد. روش شناسی ترکیبی شامل طراحی الگوریتم یادگیری ماشین، پیاده سازی سیستم و ارزیابی عملکرد با دانش آموز در سه مدرسه متوسطه تهران بوده است. نتایج نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی منجر به بهبود دانش آموزان و افزایش ۳۵ درصدی رضایت آموزشی شده پتانسیل بالای هوش مصنوعی بکارگیری آن در مدارس کشور را نشان می دهد. یافته ها ضرورت آموزشی

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی ، آموزش یادگیری ، ماشین سیستمهای توصیه گر آموزشی ، مسیر یادگیری انطباقی