یک رویکرد فازی برای بهبود رتبه بندی نتایج ابر جستجوگر EZYFind

دنیای امروز دنیای اطلاعات است و سریع ترین راه انتقال اطلاعات استفاده از فضای وب می باشد. با وجود آن که پیدایش وب موجب تحول شگرفی در فراگیری اخبار و اطلاعات علمی می باشد و از طرفی افزایش زیاد حجم اطلاعات در جهان وب، مشکل یافتن اطلاعات ارزشمند و معتبر را از میان میلیون ها صفحه اطلاعاتی را به دنبال داشته است. به همین دلیل امروزه مسئله بازیابی اطلاعات از مهم ترین مباحث مورد توجه در حوزه مطالعات فضای وب است. برای حل این مسئله ابزارهای مختلفی به وجود آمده است. از آنجایی که هر موتورجستجوی منفرد، فقط می تواند به کمتر از ۱۶ درصد از کل اطلاعات وب دست یابد و هر کدام از آنها مقیاس های متفاوتی را تحت پوشش قرار می دهد، ترکیب چند موتورجستجو منجر به نرخ فراخوانی بیشتری می گردد که حداقل از به کارگیری یک موتورجستجو بهتر است، از این رو یکی از کارآمدترین ابزار بازیابی اطلاعات، ابرجستجوگرها می باشند. در این پژوهش یک روش مبتنی بر رویکرد فازی جهت بهبود فرایند رتبهبندی ابرجستجوگر ezYFind پیشنهاد شده است. همچنین، در این پژوهش یک پارسر طرحی و پیادهسازی شده است که بهصورت آنلاین اقدام به استخراج ۸ معیار مختلف از صفحات وب مینماید. در روش پیشنهادی، از این پارسر جهت استخراج معیارهای هشتگانه و ارسال نتایج به بخش وبکور فازی استفاده شده است. در بخش وبکور فازی، بر اساس این معیارهای هشتگانه، اقدام به رتبهبندی صفحات وب میشود و در نهایت صفحات با رتبه بالا به کاربر ارائه میشود. برای پیادهسازی روش پیشنهادی از زبان JAVA و MATLAB استفاده شده است. روش پیشنهادی به ازای یک پرسوجوی نمونه اجرا گردید و نتایج رتبهبندی آن با سه موتور جستجوگر معروف Google، Yahoo و MSN در قالب معیار دقت مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج مقایسهها نشان داد روش پیشنهادی دقت بالاتری ارائه میدهد.

کلیدواژه ها:

دستیابی به اطلاعات ، رتبه بندی صفحات وب ، ابرجستجوگرRetry