چارچوبی جامع برای تخصیص منابع آگاه از کربن با استفاده از شبکه های عصبی گراف و یادگیری ماشین

با رشد نمایی زیرساختهای محاسبات، لبه تخصیص منابع آگاه از کربن برای سیستم های هوشمند لبه پایدار حیاتی است. مقاله چارچوب جامعی را ارائه میدهد که شبکه های عصبی گراف آگاه از کربن (CA-GNN) مکانیسم های توجه به کربن را با دادههای شدت کربن در زمان واقعی معرفی و ادغام سیستمهای پیش بینی بهبود یافته با یادگیری ماشین برای بهینه سازی چند هدفه استفاده می.شود. آزمایش روی ۵۰ گره کاهش ۳۴ درصدی انتشار کربن با راندمان عملکرد ۹۷.۸ درصدی و دقت پیش بینی کربن ۸۹.۱ درصدی دست یافته و اولین رامحل محاسبات لبه سیستماتیک آگاه از کربن را ایجاد میکند.

کلیدواژه ها:

محاسبات ، پایدار هوش ، لبهای محاسبات ، آگاه از کربن ، شبکههای عصبی گراف ، تخصیص منابع