تخمین حالت سیستمهای توزیع ناحیه بندی شده با محدودیت داده به وسیله شبکه کانولوشن گراف

تخمین حالت نقش حیاتی در عملکرد و کنترل سیستمهای قدرت ایفا می کند. در این مطالعه ابتدا داده های محدود از شبکه به وسیله شبکه متخاصم مولد توسعه می یابند. در مرحله بعد، شبکه ناحیه بندی می شود و فقط از دستگاههای اندازه گیری محلی برای تخمین حالت در هر ناحیه استفاده می شود. داده های اندازه گیری هایی که در فاصله دور هستند ممکن است منجر به تفسیر نادرست مدل شوند. با انجام محاسبات به صورت موازی برای نواحی مختلف زمان تخمین حالت کاهش یافته و دقت نتایج بهبود می یابد. این مقاله یک مدل مبتنی بر شبکه کانولوشن گراف را برای بهبود دقت تخمین حالت توسعه می دهد که اطلاعات توپولوژیکی سیستم قدرت را به شکل یک ماتریس مجاورت در نظر می گیرد. این مدل بر روی یک شبکه ۳۳ باسه ارزیابی شده است و نتایج، اثربخشی آن را بر اساس معیارهای ارزیابی مختلف تایید می کند.

کلیدواژه ها:

تخمین ، حالت ، شبکه کانولوشن گراف ، شبکه متخاصم ، مولد ناحیه بندی ، تولید داده