مجموعه داده بازیابی محتوایی تصویر و شناسایی اشیاء و ارائه معیار سنجش در حوزه بازیابی محتوایی تصویر

عدم وجود مجموعه داده های استاندارد و تخصصی در حوزه های نظامی ارزیابی و مقایسه مدل های بازیابی محتوایی تصویر را با موانع جدی روبه رو کرده است. در این پژوهش چارچوبی یکپارچه برای تولید یک مجموعه داده و معیار سنجش نوآورانه در این حوزه پیشنهاد می شود. ابتدا سامانه ای هوشمند بر مبنای پایتون و کتابخانه سلنیوم توسعه یافت که با بهره گیری از تکنیک های پیشرفته جلوگیری از مسدودسازی، امکان خزش و استخراج مقادیر وسیعی از تصاویر با کیفیت بالا را از منابع وب فراهم می آورد. تصاویر استخراج شده پس از طی فرایند فیلترسازی دقیق و برچسب گذاری نیمه خودکار به مجموعه ای متشکل از ۱۲,۸۶۹ نمونه در ۹۰ کلاس متمایز شامل سه گروه اصلی، جنگنده، بالگرد و پهپاد تبدیل شدند. در ادامه معیار سنجشی بر اساس ساختار مجموعه طراحی گردید تا بستری منسجم و عادلانه برای آموزش، ارزیابی و بازتولید نتایج مدل های بازیابی تصویر فراهم آورد. همچنین نتایج مقایسه روش های متنوع آورده شده که در بهترین حالت دقت ۴۱.۰۶ به دست آمده است و پس از افزودن آداپتور ارائه شده این دقت تا ۵۷.۲۲ رسید. این مجموعه داده و معیار سنجش پیشنهادی، علاوه بر ایجاد زمینه ای قابل اتکا برای تحقیقات، آینده استانداردی جدید در تحلیل و سنجش کارایی الگوریتم های بازیابی محتوایی تصویر با تمرکز بر کاربردهای نظامی پدید می آورد.

کلیدواژه ها:

تشخیص شیء ، بازیابی محتوایی ، تصویر ، مجموعه داده ، معیار سنجش ، مقایسه و ارزیابی