مسیریابی بهینه و مدیریت توان در خودروهای الکتریکی متصل به شبکه با هدف افزایش قابلیت اطمینان مبتنی بر الگوریتم گرگ خاکستری

یک وسیله نقلیه الکتریکی همانطور که از نامش پیداست صرفا با برق تامین شده توسط بسته های باتری واقع در زیر کف آن کار کند. این، برق موتور را تغذیه کرده و نیروی الکتریکی را به حرکت مکانیکی تبدیل می کند. بر این اساس وسایل نقلیه الکتریکی آلاینده منتشر نمی کنند زیرا هیچ فرآیند احتراقی در داخل آنها رخ نمی دهد و این امر آنها را به جایگزینی سازگار با محیط زیست برای وسایل نقلیه احتراقی تبدیل می کند. با این حال، وسایل نقلیه الکتریکی با یک مشکل اساسی روبرو هستند و آن برد محدود آنهاست. شارژ مجدد باتری های وسایل نقلیه الکتریکی به زمان قابل توجهی نیاز دارد از آنجایی که زمان عامل مهمی است، کارهای اخیر بیشتر و بیشتر بر بهینه سازی استفاده از شارژ مجدد در یک وسیله نقلیه الکتریکی تمرکز کرده اند تا از آن نهایت استفاده را ببرند و در عین حال از توقف های مکرر در ایستگاه های شارژ جلوگیری کنند. معمای دیگری که باید حل شود مسیریابی وسایل نقلیه است که با ورود وسایل نقلیه الکتریکی به این عرصه پیچیده تر می شود. نه تنها یک وسیله نقلیه الکتریکی برد محدودی دارد، بلکه اضافه کردن مکان ایستگاه های شارژ به این مسئله بر مسیر نهایی زمان و هزینه مسئله مسیریابی تاثیر می گذارد. در این مقاله به ارائه یک روش نوین جهت مسیریابی بهینه و مدیریت توان در خودروهای الکتریکی متصل به شبکه با هدف افزایش قابلیت اطمینان مبتنی بر الگوریتم گرگ خاکستری پرداخته شده است. با توجه به نتایج بدست آمده، پروتکل پیشنهادی قابلیت اطمینان و عملکرد بالا نسبت به سایر پروتکل ها را فراهم می آورد و می تواند اهداف مربوط به افزایش توان عملیاتی و قابلیت اطمینان را در خودروهای الکتریکی به خوبی برآورده کند.

کلیدواژه ها:

مسیریابی بهینه مدیریت توان ، خودروهای الکتریکی ، قابلیت اطمینان ، الگوریتم گرگ خاکستری