بهبود یکپارچگی و امنیت اطلاعات در محیط بلاکچین و محاسبات لبه با کمک توابع هش

تشخیص نفوذ برای شناسایی رویدادهای مخرب و ارسال هشدارهای فوری به کاربران اینترنت اشیا از اهمیت فوق العاده ای برخوردار است. نظارت پیوسته بر وقایع ایجاد شده توسط دستگاههای متصل به اینترنت اشیا و تحلیل جامع هر رویداد بر اساس سیاستهای امنیتی از پیش تعیین شده مصرف قابل توجهی از منابع سیستم را به همراه دارد. از این رو ارتقای عملکرد به عنوان یکی از دغدغه های اصلی در سیستمهای تشخیص نفوذ و سایر برنامههای داده بزرگ برای تضمین یک محیط امن مطرح میشود. و فیلتر بلوم پیشنهادی امکان انجام سریع عملیات درج و جستجو را فراهم میکند و نقش قابل توجهی در بهبود کارایی حافظه افزایش امنیت شبکه های مبتنی بر بلاکچین ایفا می.کند. در این رویکرد که در سطح لبه پیاده سازی شده است، نمونه های مخرب شناسایی گردیده و نرخ مثبت کاذب به طور چشمگیری نسبت به سایر روشها کاهش یافته است همچنین زمان جستجو برای مقادیر کلید ۱۰، ۵۰ و ۱۰۰ به طرز قابل مقایسه ای کمتر از روشهای دیگر است نتایج به دست آمده نشان میدهد که در استفاده از eBF دقت فیلتر بلوم تقریبا به ۱۰۰ میرسد این فیلتر بلوم پیشرفته با ارائه عملکرد و قابلیت اطمینان استثنایی برای سیستمهای تشخیص نفوذ اینترنت اشیا به موفقیت تمامی اهداف این پژوهش دست یافته است در نهایت ارزیابیها حاکی از آن است که کارایی روش پیشنهادی در شرایط گوناگون به مراتب بالاتر از سایر روشهای موجود میباشد.

کلیدواژه ها:

بلوم ، فیلتر توابع ، هش سطح ، لبه جستجو ، تشخیص نفوذ