مکان یابی بهینه احداث پارکینگهای طبقاتی با روش ترکیبی ژنتیک-فازی به منظور کاهش ترافیک و انتشار کربن در ایلام

در این پژوهش با بهره گیری از رویکرد ترکیبی ژنتیک فازی جهت وزندهی معیارهای تاثیرگذار، مکانهای بهینه جهت احداث پارکینگهای طبقاتی در مرکز شهر ایلام شناسایی شدند. با توجه به فقدان معیارهای استاندارد برای احداث این مراکز، پس از بررسی مبانی نظری و مطالعات اولیه معیارهای موثر گردآوری و از طریق مدلهای تصمیم گیری چند معیاره به عنوان معیارهای نهایی انتخاب شدند. روش پیشنهادی در این پژوهش ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و منطق فازی ممدانی است که به صورت یکپارچه برای انتخاب مکانهای بهینه احداث پارکینگ طبقاتی به کار گرفته شده است. ابتدا، داده های مرتبط با حجم تردد و نرخ اشغال پارکینگ جمع آوری و نرمال سازی شدند تا در فرآیند تصمیم گیری بهینه سازی شوند. سپس، یک سیستم فازی ممدانی طراحی شد که با استفاده از قوانین فازی و توابع عضویت ورودیهای نرمال شده را پردازش کرده و رتبه تناسب هر مکان را تعیین می کند. در مرحله بعد الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزار جستجو در فضای تصمیم گیری اجرا شد تا ترکیبهای بهینه از مکانها با بیشترین رتبه تناسب انتخاب شوند. تابع هدف به گونه ای تعریف شده که مجموع امتیازات فازی دو مکان انتخاب شده را بیشینه کرده و در صورت انتخاب دو مکان، یکسان مقدار مجازات بزرگی اعمال کند تا از انتخابهای نامعتبر جلوگیری شود. در نهایت خروجی سیستم شامل دو مکان برتر است که از نظر پارامترهای تاثیرگذار در مدیریت ترافیک و پارکینگ شهری بهینه ترین انتخابها محسوب می شوند. این رویکرد ترکیبی از مدل سازی عدم قطعیت در داده های شهری و قدرت جستجوی تصادفی الگوریتم های تکاملی بهره گرفته است تا به یک تصمیم گیری هوشمند و کارآمد در زمینه برنامه ریزی شهری دست یابد.

کلیدواژه ها:

مکانیابی پارکینگ طبقاتی ، الگوریتم ژنتیک ، منطق فازی ، کاهش ترافیک ، شهری ، کاهش انتشار کربن