تحلیل احساسات توییتهای مرتبط با شیوع بیماری کووید-۱۹ با استفاده از مدل BiLSTM و یادگیری عمیق

با گسترش شبکه های اجتماعی، تحلیل احساسات به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی در درک نظرات عمومی و رفتار اجتماعی مورد توجه قرار گرفته است. در این پژوهش، احساسات کاربران در توییتهای مرتبط با شیوع بیماری کووید-۱۹ تحلیل شده است. برای این منظور، از روش های یادگیری عمیق و مدل حافظه طولانی مدت دوطرفه BiLSTM استفاده شده است. ابتدا داده های توییتر مربوط به دوره زمانی مشخص جمع آوری و پیش پردازش شد، سپس مدل BiLSTM آموزش داده شد تا احساسات کاربران را تحلیل کند. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی توانسته است احساسات مثبت و منفی را با دقت بالایی شناسایی کند. علاوه بر این، روند تغییر احساسات کاربران در بازه های زمانی مختلف بررسی شد و نشان داد که احساسات منفی در موجهای اولیه شیوع بیماری بیشتر است. این مطالعه می تواند در تحلیل نگرش عمومی در شرایط بحرانی و تدوین سیاست های اجتماعی و بهداشتی مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

تحلیل احساسات ، یادگیری عمیق ، کووید-۱۹ ، مدل BiLSTM