شناسایی ناهنجاریهای مغزی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنال

تصاویر پرتو مغناطیسی اولین داده های ورودی هستند که در شناسایی ناهنجاریهای مغزی استفاده می شوند. سیستم بهداشت و درمان از توسعه سیستم های تشخیص خودگردان به شدت منتفع خواهد شد به خاطر پیشرفت های تکنولوژیکی، تصاویر پرتو مغناطیسی هم اکنون دیجیتال هستند و می توانند با اعمال روش های پردازش تصویر روش های طبقه بندی اتوماتیک آنالیز شوند. مراحل پردازش به بهبود دقت تشخیص تومور مغزی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر دیجیتال کمک می کنند. این مراحل عموما شامل گرفتن، تصویر نرمالیزاسیون، بهبود تصویر، استخراج ویژگی ها و انتخاب ویژگی ها هستند. این مطالعه، نگاهی به یک تکنیکی برای طبقه بندی تصاویر پرتو مغناطیسی مغزی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنال کرده است. هدف اولیه این مطالعه توسعه یک مدلی برای شناسایی تومورهای مغزی با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی کانولوشنال و تکنیک هایی برای پردازش و طبقه بندی تصاویر پرتو مغناطیسی بوده است.

کلیدواژه ها:

تومور مغزی ، معیار ، دقت ، شبکه های عصبی کانولوشنال