تشخیص و شناسایی خودکار تشنج و دوکهای خواب در الکتروانسفالوگرام با استفاده از یادگیری ماشینی

دوکهای خواب نوسانات گذرا قابل توجهی در مرحله خواب ۲N هستند. تغییرات رشدی آنها ممکن است مربوط به بلوغ ساختارهای قشر تالاموس باشد و برای مطالعه رشد مغز در نوزادان اهمیت قابل توجهی دارد. شناسایی دستی این رویدادهای مغزی در رکوردهای الکتروانسفالوگرام بسیار زمانبر است و معمولا به متخصصان بسیار آموزش دیده نیاز دارد. تشخیص خودکار رویدادهای مغزی این تحلیل را تا حد زیادی تسهیل می کند. تحقیقات تا به امروز در مورد روشهای تشخیص خودکار رویدادهای مغزی در دادههای الکتروانسفالوگرام محدود بوده است. روشهایی که در این مقاله توسعه داده شده است این پتانسیل را دارند که در محیطهای تجربی و بالینی مفید باشند و سرعت، قابلیت اطمینان و تکرارپذیری تجزیه و تحلیل تشنج و دوکهای خواب در دادههای الکتروانسفالوگرام را به میزان زیادی بهبود بخشند.

کلیدواژه ها:

تحلیل ، تشنج الکتروانسفالوگرام ، دوکهای خواب