مقایسه ویژگی های توانی و آماری ویولت در طبقه بندی و تفکیک سیگنال های انگیختگی از سطح سر

هدف این مقاله استخراج ویژگی های آماری و توانی فرمان های حرکتی مغز جهت ارتباط انسان با رایانه می باشد. از آنجا که استخراج ویژگی ها یکی از مسائل مهم در طبقه بندی می باشد، هرچه ویژگی های استخراج شده اطلاعات بیشتری از خصوصیات مد نظر ما را داشته باشد طبقه بندی کننده حالت ذهنی عملکرد ودقت بهتری خواهند داشت. حرکت های مد نظر در این تحقیق تصور حرکت های دست راست و چپ می باشد. تبدیل ویولت به طور ویژه ای برای جداسازی سیگنال های غیر ایستان با ویژگی های فرکانسی متفاوت بکار می رود. در این تحقیق، تبدیل ویولت گسسته جهت بررسی فرکانس-زمانی سیگنال های EEGاستفاده می شود. این تبدیل بر پایه گذراندن سیگنال از دو فیلتر بالا و پایین گذر و سپسکاهشنمونه به دست می آید که این فرآیند می تواند در چند طبقه انجامگیرد. نتایج نشان می دهد ویژگی های توانی استخراج شده به تنهایی تا 87 % درصد و پس از آن ویژگی های توانی بهمراه ویژگی های آماری، تا حد بسیاری می تواند به طبقه بندی حالت های تصور ذهنی کمک کند

کلیدواژه ها:

رابط مغز و رایانه ، ویولت ، DWT2 ، EEG/پتانسیل های برانگیخته