بررسی کارایی مدل دو بعدی پیچشی در پیش بینی EC در آبخوان دشت بیرجند

شوری آبهای زیرزمینی به عنوان یکی از چالشهای اساسی مناطق خشک و نیمه خشک تاثیر مستقیمی بر کیفیت آب و بهره وری کشاورزی دارد. در این پژوهش، با هدف پیش بینی مکانی هدایت الکتریکی در آبخوان دشت بیرجند از مدل شبکه عصبی پیچشی دو بعدی (۲D-CNN) استفاده شد. داده های ورودی شامل مدل رقومی ارتفاع (DEM)، شاخص پوشش گیاهی (NDVI)، شاخص رطوبت (NDWI)، میزان برداشت از آبخوان و تراز سطح ایستابی برای دوره ی ۲۰۱۱ تا ۲۰۲۴ بودند. مدل طراحی شده شامل چهار لایه پیچشی دوبعدی دو لایه تجمیع، یک لایه تخت شده و دو لایه کاملا متصل بود ارزیابی عملکرد مدل با شاخصهای آماری ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، ریشه میانگین مربعات خطاهای نرمال شده (NRMSE) و ضریب تعیین (۲) انجام شد بررسی همبستگی بین متغیرها نشان داد که میزان برداشت آب زیرزمینی (usage) و تراز سطح ایستابی (level) با ضریب همبستگی بیش از ۰.۹ بیشترین تاثیر را بر شوری داشته اند در حالی که شاخصهای NDVI و NDWI تاثیر ضعیف تر (۰.۴>P) نشان دادند. در مجموع، مدل D-CNN ابزاری موثر برای شناسایی الگوهای مکانی شوری و پایش تغییرات کیفیت آب زیرزمینی است و می تواند در مدیریت پایدار منابع آب مناطق خشک مانند بیرجند کاربرد گسترده ای داشته باشد.

کلیدواژه ها:

شوری ، هدایت الکتریکی ، CNN ، EC-۲ ، آبخوان بیرجند