برآورد بار رسوب معلق با استفاده از مدل جنگل تصادفی مطالعه موردی: ایستگاه ده ملا رودخانه زهره

پیش بینی دقیق بار رسوب معلق نقش مهمی در مدیریت منابع آب طراحی سازههای هیدرولیکی و کاهش خسارات ناشی از رسوب گذاری دارد. در این پژوهش، از مدل جنگل تصادفی (RF) برای برآورد بار رسوب معلق در ایستگاه ده ملا رودخانه زهره استفاده شد. دادههای دبی و رسوب معلق طی دوره ۱۳۶۲ تا ۱۳۹۷ جمع آوری و مدل در دو فاز آموزش و آزمایش ارزیابی گردید. شاخصهای آماری ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، ضریب تعیین (R)، نش-ساتکلیف (NSE) و کلینگ گوبتا (KGE) برای سنجش عملکرد به کار رفتند. نتایج نشان داد مدل RF با مقادیر ضریب تعیین ۰.۹۷، NSE ۰.۹۶، KGE ۰.۸۸ و RMSE ۲۶۹۸۲ تن در روز در فاز آزمایش دقت بسیار بالایی داشته و به عنوان روشی کارآمد برای پیشبینی رفتار پیچیده رسوبات معلق پیشنهاد میشود.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، جنگل تصادفی ، رسوب معلق ، شبیه سازی ، مدلهای یادگیری ماشین