تحلیل تطبیقی کارایی مجموعه دادههای بارش ماهواره ای در تخمین بارش مناطق خشک و کمداده شرق ایران با استفاده از Google Earth Engine

استفاده از داده های ماهواره ای به ویژه در مناطق فاقد ایستگاههای اندازه گیری، زمینی به عنوان جایگزینی کارآمد در تخمین بارش میباشد. هدف این پژوهش ارزیابی کمی و مقایسه تطبیقی سه مجموعه داده بارش ماهواره ای کلیدی (CHIRPS, PERSIANN-CDR و GPM IMERG با استفاده از دادههای مشاهداتی ایستگاههای زمینی در شرق ایران به عنوان یک منطقه داده محدود است. برای این منظور از قابلیتهای پردازش ابری پلتفرم Google Earth Engine به منظور استخراج و تحلیل سری زمانی بارش در بازه زمانی ۲۰۰۹ تا ۲۰۲۰ استفاده شد و عملکرد داده ها با معیارهای آماری استاندارد مورد اعتبارسنجی قرار گرفت. نتایج نشان داد که GPM-IMERG با بالاترین ضریب همبستگی (میانگین ۰.۷۳=R) و کمترین میزان خطا میانگین RMSE ۱۱.۲ mm)، دقیق ترین برآورد بارش را در منطقه مورد مطالعه ارائه میدهد. همچنین یک الگوی خطای سیستماتیک مشترک در برآوردهای تمامی این مجموعه داده ها شناسایی گردید که شامل کم برآوردی در مناطق پربارش و بیش برآوردی در مناطق خشک است. این تحقیق ضمن معرفی دقیقترین مجموعه داده ماهواره ای برای منطقه، کارایی یک چارچوب مبتنی بر پردازش ابری را برای اعتبارسنجی سریع و کارآمد دادههای اقلیمی نشان میدهد که نتایج آن میتواند در بهبود مدل سازیهای هیدرولوژیکی و مدیریت منابع آب به کار گرفته شود.

کلیدواژه ها:

مجموعه داده بارش ماهواره ای ، GPM-IMERG ، RMSE ، بایاس ، ضریب همبستگی