بررسی مقطعی ارتباط میان فرسودگی کاری و تحصیلی با سطح خودآگاهی و تفکر انتقادی در چارچوب مدل نگرش–آگاهی–رفتار با بهره گیری از الگوریتم های هوش مصنوعی برای تحلیل الگوهای شناختی

تحقیقات اخیر نشان داده اند که فرسودگی کاری و تحصیلی، به ویژه در میان افرادی که در محیط های آموزشی و حرفه ای پرچالش فعالیت می کنند، می تواند بر سطح خودآگاهی و مهارت های تفکر انتقادی تاثیرگذار باشد. این مطالعه با استفاده از چارچوب مدل نگرش–آگاهی–رفتار (KAP) به بررسی رابطه میان این متغیرها پرداخته و الگوریتم های هوش مصنوعی را برای تحلیل الگوهای شناختی و پیش بینی اثرات فرسودگی بر خودآگاهی و تفکر انتقادی به کار گرفته است. یافته ها نشان می دهد که فرسودگی منفی می تواند توانایی های شناختی را کاهش دهد و الگوریتم های هوش مصنوعی قادرند الگوهای پیچیده روابط بین نگرش، آگاهی و رفتار را شناسایی کنند. این نتایج، چشم انداز جدیدی در بهره گیری از ابزارهای محاسباتی برای تحلیل روان شناختی فراهم می کند و می تواند راهکارهایی برای ارتقای سلامت روانی و عملکرد شناختی ارائه دهد.

کلیدواژه ها:

فرسودگی کاری ، فرسودگی تحصیلی ، خودآگاهی ، تفکر انتقادی ، مدل KAP ، هوش مصنوعی ، تحلیل شناختی