کنترل رانش رخ داده در کیلومتر ۸۰۰+۳۰۳ راه آهن میانه- اردبیل
محل انتشار: فصلنامه جاده، دوره: 33، شماره: 125
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 110
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROAD-33-125_013
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1404
چکیده مقاله:
در راه آهن میانه-اردبیل به علت وجود ساختار زمین شناسی ضعیف در بخش هایی از مسیر و در هنگام اجرا، زمین لغزشی در کیلومتر ۸۰۰+۳۰۳ به وقوع پیوست. در این پژوهش تلاش شد تا با بررسی دقیق محلی و انجام آزمایشات ژئوتکنیکی و همچنین آنالیز برگشتی با کمک مدلسازی کامپیوتری (به دو روش تعادل حدی و اجزای محدود)، علت وقوع زمین لغزش، ابعاد سطحی و عمق آن و پارامترهای ژئومکانیکی محیط مشخص شود. پس از درک این پارامترها، طرح های پایدار کننده متنوعی بررسی و تحلیل شدند و در نهایت دیوار خاک مسلح ژئوگریدی طراحی و اجرا شد. برای تعیین عمق لغزش ۳ ترانشه کوچک اکتشافی حفر شده و بر اساس جابجایی های رخ داده در لایه های زیرین که در دیواره ترانشه ها قابل رصد بودند، یک مدل ریاضی تجربی برای تخمین عمق لغزش بدست آمد. مدل مذکور و بررسی ترانشه ها انطباق خوبی با نتایج بررسی تغییرات مقاومت برشی در عمق خاک داشت. نتایج مدلسازی گودبرداری اولیه به منظور رسیدن به کد ارتفاعی بستر دیوار خاک مسلح با ضریب اطمینان کوتاه مدت (۲۵/۱) انجام شده و ضمن کسب پایداری مطلوب در دوره اجرایی، مطلوب بودن مقدار ضریب اطمینان یاد شده تایید شد. تحلیل پایداری دیوار خاک مسلح به همراه خاکریز راه آهن و تحت ۸ حالت مختلف شامل حالت زهکشی و حالت اشباع خاک با دو وضعیت استاتیکی و دینامیکی و همچنین با درنظر گرفتن دو حالت کلی بررسی پایداری در سطح قوس لغزش رخ داده اولیه و سطوح لغزش محتمل دیگر انجام شد. شاخص نفوذ استاندارد در رس متراکم محل نتایج بیش از مقدار واقعی را نمایش داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شبیر ارشد نژاد
دانش آموخته فوق دکترا، دانشکده عمران، دانشگاه هنگ کنگ (HKU)، هنگ کنگ
مسعود قدیمی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده فنی، دانشگاه تبریز، ایران
سهیلا کمالی
دانش آموخته کارشناسیارشد، دانشکده علوم زمین، دانشگاه آزاد تهران شمال، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :