مطالعه جریان آب و انتقال نیترات تحت روش آبیاری سنترپیوت با استفاده از مدل HYDRUS-۳D
محل انتشار: فصلنامه آب و خاک، دوره: 39، شماره: 3
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 4
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSW-39-3_003
تاریخ نمایه سازی: 24 آبان 1404
چکیده مقاله:
روش های نوین آبیاری در سطح مزرعه راهکاری کاربردی در مدیریت معضل کاهش منابع آب شیرین است. در بحث مدیریت منابع آب، نیاز به برآورد پارامترهای هیدرولیکی- فیزیکی خاک می باشد. در این پژوهش، با هدف مطالعه میزان کارایی الگوریتم لونبرگ– مارکواردت، به ارزیابی جریان غیراشباع آب تحت روش آبیاری سنتر پیوت، انتقال و آبشویی نیترات در سطح مزرعه یونجه چهار ساله در مدل HYDRUS-۳D پرداخته شد. در این تحقیق پارامترهای حاکم بر میزان نفوذپذیری آب و انتقال املاح با استفاده از الگوریتم لونبرگ– مارکواردت در شرایط واقعی برآورد گردید. به منظور شبیه سازی روند تغییرات غلظت نیترات و آمونیوم در امتداد ستون خاک از ضریب جذب فروندلیچ بهره گرفته شد. نتایج شبیه سازی HYDRUS-۳D، بیانگر دقت مدل در شبیه سازی جریان آب باcm۳.cm-۳ ۰۰۵۷/۰ = RMSE (خطای ریشه میانگین مربعات) و ۹۸/۰= NSE (ناش-ساتکلیف) و ۹۸/۰= NSE در لایه سطحی، و cm۳.cm-۳ ۰۰۴۹/۰=RMSE و ۹۹/۰= NSE در لایه عمقی خاک بود. میزان دقت مدل در بررسی روند تغییرات نیترات خاک نیز در دو لایه سطحی و عمقی به ترتیب برابر باcm۳.cm-۳ ۰۰۹/۰=RMSE و ۰۰۸/۰ = RMSEبه دست آمد. همچنین در این تحقیق به بررسی روند جذب نیترات توسط گیاه طی چهارسال پرداخته شد که روند تغییرات بیانگر افزایش جذب نیترات در گیاه بود. براساس نتایج حاصله می توان ذکر نمود که الگوریتم لونبرگ– مارکواردت به خوبی توانسته روند تغییرات پارامترها را در مدل HYDRUS-۳D تحت روش آبیاری سنترپیوت شبیه سازی نماید. از این رو می توان بیان نمود الگوریتم لونبرگ– مارکواردت قادر به برآورد تغییرات پارامترها تحت روش های نوین آبیاری حتی در مدل های چند بعدی نیز می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه اطمینان
دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران
وحیدرضا جلالی
گروه مهندسی طبیعت، دانشکده کشاورزی شیروان، دانشگاه بجنورد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :