بررسی رابطه بین عوامل سازمانی با سلامت روانی کارکنان سازمان های دولتی استان لرستان
محل انتشار: مجله یافته، دوره: 17، شماره: 3
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 3
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_YAFTE-17-3_010
تاریخ نمایه سازی: 19 آبان 1404
چکیده مقاله:
مقدمه: امروزه عوامل مختلفی مانند پیشرفت فناوری موجب گردیده که انسان کارها را سریع تر به انجام رساند؛ اما سرعت و دقتی که در انجام امور بر اثر این پیشرفت عاید بشر شده، موجب بروز برخی بیماری ها و ناراحتی های روانی و تضعیف روابط و ارزش های انسانی گردیده است. بنابراین هدف پژوهش حاضر بررسی رابطه بین عوامل سازمانی با سلامت روانی کارکنان سازمان های دولتی استان لرستان بود. مواد و روش ها: روش پژوهش توصیفی از نوع همبستگی بود. حجم نمونه این پژوهش را ۳۷۹ نفر از کارکنان سازمان های دولتی استان لرستان تشکیل داد که با روش نمونه گیری طبقه ای نسبی انتخاب گردید. برای گردآوری داده ها از پرسشنامه های سلامت عمومی (۲۸-GHQ)، سبک مدیریت باردنز و متزکاس، ابهام نقش و تعارض نقش جمشیدی نژاد، جو سازمانی سوسمان و دیپ و پرسشنامه محقق ساخته برای اندازه گیری نگرش کارکنان درباره عوامل سازمانی مرتبط با استرس استفاده شد. برای تحلیل داد ه ها از شاخص های توصیفی، ضریب همبستگی پیرسون، رگرسیون چندگانه به روش گام به گام، آزمون t برای گروه های مستقل و تحلیل واریانس چند متغیره استفاده شد. نرم افزار مورد استفاده نیز SPSS ۱۹ بود. یافته ها: یافته ها نشان داد متغیرهای سازمانی معنی دار در پیش بینی سلامت روانی کارکنان سازمان های دولتی، شرایط کاری، جوسازمانی، سبک وظیفه مدار مدیر و ابهام نقش بودند. همچنین نتایج آزمون t گروه های مستقل و تحلیل واریانس چند متغیره نشان داد که بین کل مقیاس سلامت روانی و مولفه های آن در کارکنان زن و مرد تفاوت معناداری وجود ندارد. بحث و نتیجه گیری: به طور کلی نتایج پژوهش حاضر حاکی از اهمیت نقش برخی از متغیرهای سازمانی در پیش بینی سلامت روانی کارکنان سازمان های دولتی استان لرستان بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عزت اله قدم پور
دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :