ارائه الگوی انفجار بهینه برای رسیدن به ابعاد خردایش هدف با استفاده از ترکیبی از شبکه ی عصبی و الگوریتم های بهینه سازی

معدنکاری بهینه به معنای انجام بهترین روش ممکن برای استخراج یک ماده ی معدنی است. این مهم با انتخاب روش درست استخراج و اجرای آن در بهترین حالت ممکن محقق خواهد شد. این کار موجب کاهش هزینه های استخراجی ثابت و متغیر شده و سود ناشی از عملیات معدنکاری را افزایش می دهد. این تحقیق بر بهینه سازی پارامترهای انفجار برای بهبود کارایی خردایش و کاهش هزینه ها در صنعت معدنکاری تمرکز دارد.به این منظور از داده های معدن راکفیل سد رسوبگیر درآلو برای اجرای این پژوهش استفاده شد. یک مدل شبکه عصبی برای پیش بینی نتایج خردایش بر اساس پارامترهای مختلف انفجار توسعه داده شد. پس از آن، الگوریتم های فراابتکاری، از جمله الگوریتم بهینه سازی نهنگ (WOA) و الگوریتم کرم شب تاب (FA)، برای بهینه سازی الگوهای انفجار استفاده شدند. سه الگوی مختلف از روش های الگوریتم های فراابتکاری به معدن پیشنهاد شده است. نتایج نشان می دهد که الگوی بهینه شده WOA از الگوی بهینه شده FA از نظر پراکندگی و مقرون به صرفه بودن بهتر عمل می کند.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی انفجار ، خردایش ، شبکه ی عصبی ، الگوریتم های فراابتکاری ، مهندسی معدن