انتخاب بهینه ترین مکان و سیستم ترابری مناسب در معادن روباز با استفاده از مدل فازی تاپسیس و برنامه ریزی عدد صحیح (مطالعه موردی: معدن مس زاغدره)
محل انتشار: فصلنامه علوم فنون سازندگی، دوره: 6، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 57
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STC-6-2_003
تاریخ نمایه سازی: 18 آبان 1404
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف انتخاب بهینه ترین مکان و سیستم حمل ونقل در معدن مس زاغدره انجام شده است. برای این منظور، ترکیبی از مدل فازی تاپسیس و برنامه ریزی ریاضی به کار گرفته می شود. مدل فازی تاپسیس به عنوان ابزاری قدرتمند برای تحلیل و اولویت بندی گزینه ها در شرایط عدم قطعیت، به منظور ارزیابی سه گزینه اصلی سیستم حمل ونقل، شامل سنگ شکن متحرک و نوار نقاله، کامیون-نوار نقاله و نوار نقاله کامل، استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که سیستم سنگ شکن متحرک و نوار نقاله، با توجه به معیارهایی مانند بهره وری، هزینه و کارایی، به عنوان بهترین گزینه معرفی می شود. در بخش دوم پژوهش، برای مکان یابی مناسب سنگ شکن داخل پیت (IPCC)، از مدل برنامه ریزی عدد صحیح استفاده می شود. این مدل قادر است با در نظر گرفتن محدودیت ها و هزینه های عملیاتی و سرمایه ای، بهترین نقاط برای نصب و جابجایی سنگ شکن و نوار نقاله را در طول عمر پروژه تعیین کند. نتایج نشان می دهد که در سال های اول تا سوم، نصب سنگ شکن در نقطه شماره ۱ (ابتدای پیت معدن) کمترین هزینه را به دنبال دارد و زمان انتقال مواد را کاهش می دهد. در سال های سوم تا هفتم، جابجایی سنگ شکن به نقطه شماره ۲ (ابتدای پیت در سال ۷) پیشنهاد می شود که مسافت حمل مواد را کوتاه تر کرده و دسترسی به منابع جدید را بهبود می بخشد. در سال های هفتم تا سیزدهم، نقطه شماره ۲ به عنوان مکان مناسب باقی می ماند و هزینه های جابجایی های مکرر کاهش می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی بامری
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
جواد ضیائی
دکتری، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود ، شاهرود ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :