تلفیق لایه های اکتشافی مختلف به منظور شناسایی مناطق دارای پتانسیل مس پورفیری در محدوده ماهونک استان کرما ن

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 49

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_STC-6-2_004

تاریخ نمایه سازی: 18 آبان 1404

چکیده مقاله:

تلفیق لایه های اطلاعاتی یک روش موثر و کارآمد در شناسایی و اکتشاف مناطق مستعد مس پورفیری به شمار می رود. این فرآیند با استفاده از داده های مختلف و تحلیل آنها به کاهش هزینه های اکتشافی و شناسایی ذخایر جدید به صورت دقیق و هدفمند کمک می کند. برای این منظور عملیات تلفیق بر روی لایه های اطلاعاتی محدوده ماهونک انجام گرفت که این محدوده در ۹۰ کیلومتری جنوب غربی استان کرمان و در ۲۰ کیلومتری غرب شهر بردسیر واقع شده است. این منطقه از لحاظ تقسیمات زمین شناسی، در جنوب زون ایران مرکزی و به طور عمده در کمربند ماگمایی سنوزوئیک ارومیه – دختر قرار دارد. در ایران این کمربند میزبان اصلی کانسارهای مس، مولیبدن و طلا شناخته می شود که به کمربند مس کرمان نیز معروف است. بنابراین هدف از انجام این پژوهش، شناسایی مناطق دارای پتانسیل مس پورفیری با استفاده از تلفیق لایه های اطلاعاتی مختلف مانند لایه زمین شناسی، لایه تکتونیک، لایه سنجش از دور، لایه ژئوفیزیک و لایه ژئوشیمی می باشد. تمام این لایه ها با روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) وزن دهی شده و عملیات تلفیق آنها با روش منطق فازی انجام گرفته است. همچنین به منظور اعتبار سنجی نتایج از معادن اطراف محدوده ماهونک استفاده شده که خروجی بدست آمده از آنها در شناسایی معادن و مناطق پتانسیل دار از دقت مناسبی برخوردار می باشد.

کلیدواژه ها:

روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) ، تلفیق لایه ها ، منطق فازی ، محدوده ماهونک ، مس پورفیری

نویسندگان

محمد جواد نکوئی مطلق

کارشناسی ارشد، رشته مهندسی معدن، دانشکده علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران

هادی پیروج

رشته زمین شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه لرستان، لرستان، ایران

سید فرشید شجاعی

کارشناسی ارشد، رشته مهندسی معدن، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Carranza, E.J.M., Geochemical anomaly and mineral prospectivity mapping in GIS. ...
  • Yousefi, M., et al., Data analysis methods for prospectivity modelling ...
  • Mirzabozorg, S.A.A.S. and M. Abedi, Recognition of mineralization-related anomaly patterns ...
  • Abedi, M., et al., A comprehensive VIKOR method for integration ...
  • Li, S., J. Chen, and C. Liu, Overview on the ...
  • Pazand, K. and A. Hezarkhani, Comparison of subjective and objective ...
  • Feltrin, L., Predictive modelling of prospectivity for Pb–Zn deposits in ...
  • Agterberg, F.P., Automatic contouring of geological maps to detect target ...
  • Brown, W.M., et al., Artificial neural networks: a new method ...
  • Harris, J., et al., Application of GIS processing techniques for ...
  • Carranza, E.J.M. and M. Hale, Geologically constrained fuzzy mapping of ...
  • Abedi, M., S. Torabi, and G. Norouzi, Application of fuzzy ...
  • Najafi, A., M.H. Karimpour, and M. Ghaderi, Application of fuzzy ...
  • Lindsay, M.D., P.G. Betts, and L. Ailleres, Data fusion and ...
  • Daya, A. and H. Bejari, Fuzzy Analytical Hierarchy Process for ...
  • Shirmard, et al. "Fuzzy Analytic Hierarchy Process in Spatial Information ...
  • Yazdi, Z., A.R. Jafari Rad, and K.S. Ajayebi, Analysis and ...
  • Pazand, K. and A. Hezarkhani, Predictive Cu porphyry potential mapping ...
  • Moradpouri, F., A copper porphyry promising zones mapping based on ...
  • Khosravi, V., et al., Hybrid fuzzy-analytic hierarchy process (AHP) model ...
  • Dimitrijevic, M., Geology of Kerman region: institute for geological and ...
  • Shafiei, B., M. Haschke, and J. Shahabpour, Recycling of orogenic ...
  • Saaty, T.L., The analytic hierarchy process (AHP). The Journal of ...
  • Feizi, F., A. KarbalaeiRamezanali, and E. Mansouri, Calcic iron skarn ...
  • Ataei, M. "Multi-criteria decision making", Shahrood University of Technology, ۲۰۰۹ ...
  • Stöcklin, J., Structural history and tectonics of Iran: a review. ...
  • Novriadi, H. and T. Darijanto. Applying Fuzzy Logic Method in ...
  • Bonham-Carter, G., Geographic information systems for geoscientists: modelling with GIS. ...
  • Parsa, M., A. Maghsoudi, and R. Ghezelbash, Decomposition of anomaly ...
  • Hou, Z., et al., Porphyry Cu (–Mo–Au) deposits related to ...
  • Richards, J.P., Magmatic to hydrothermal metal fluxes in convergent and ...
  • Berberian, M. and G. King, Towards a paleogeography and tectonic ...
  • Sillitoe, R.H., The tops and bottoms of porphyry copper deposits. ...
  • Sillitoe, R.H., Porphyry copper systems. Economic geology, ۲۰۱۰. ۱۰۵(۱): p. ...
  • Cloos, M. and B. Sapiie, Porphyry copper deposits: strike–slip faulting ...
  • Sillitoe, R., Characteristics and controls of the largest porphyry copper‐gold ...
  • Lucero-Álvarez, J., et al., Interpretation of geochemical anomalies and domains ...
  • Drury, S.A. and G.A. Hunt, Geological uses of remotely-sensed reflected ...
  • Almasi, A., et al., Evaluation of structural and geological factors ...
  • Chander, G., B.L. Markham, and D.L. Helder, Summary of current ...
  • Sinclair, W., Porphyry deposits. Mineral deposits of Canada: A synthesis ...
  • نمایش کامل مراجع