ارزیابی ریسک در پروژه های کلان فناوری اطلاعات با استفاده از منطق فازی و مدل سازی وابستگی های متقابل

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 37

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IITASA-1-1_008

تاریخ نمایه سازی: 18 آبان 1404

چکیده مقاله:

کلان پروژه های فناوری اطلاعات شامل مجموعه ای از پروژه های مرتبط هستند که در طول چرخه عمر برنامه به صورت هماهنگ مدیریت می شوند. اگرچه مدیریت برنامه تلاش ها را در میان پروژه ها هم راستا می کند، اما به طور مستقیم مدیریت پروژه های منفرد را بر عهده ندارد. یکی از دلایل اصلی شکست در چنین برنامه هایی، بی توجهی به مدیریت جامع ریسک است. ریسک ها در برنامه های فناوری اطلاعات اغلب به صورت وابسته به یکدیگر هستند و تاثیر تجمعی آن ها می تواند به طور قابل توجهی بر نتایج برنامه اثر بگذارد. این مطالعه، روشی برای ارزیابی ریسک های سطح برنامه ارائه می دهد که وابستگی های بین ریسک ها و عدم قطعیت را از طریق منطق فازی در نظر می گیرد. در این روش، یک طبقه بندی چندسطحی از ریسک ها پیشنهاد شده است که شامل ریسک های سطح پروژه، سطح برنامه و ریسک های راهبردی تجمیعی می شود. این روش شناسی، با بهره گیری از ماتریس ساختار تصمیم گیری، تحلیل سلسله مراتبی فازی و آنتروپی شانون، قضاوت کارشناسان را دریافت کرده و وزن ریسک ها را به صورت کمی محاسبه می کند. چارچوب پیشنهادی در یک پروژه مدرن سازی در گمرک ایران پیاده سازی شد و اثربخشی عملی آن در اولویت بندی ریسک ها و بهبود تصمیم گیری های راهبردی را نشان داد. نتایج این پروژه نشان داد که ریسک های محیطی—که خارج از کنترل مستقیم سازمان هستند—بحرانی ترین نوع ریسک محسوب می شوند. این پژوهش، رویکردی ساختاریافته برای مدیران برنامه های فناوری اطلاعات فراهم می کند تا بتوانند ریسک ها را در شرایط عدم قطعیت ارزیابی و رتبه بندی کنند و ابزاری برای افزایش تاب آوری و موفقیت برنامه ها ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

کلان پروژه فناوری اطلاعات ، ریسک پروژه ، وابستگی متقابل ، ارزیابی ریسک ، منطق فازی

نویسندگان

آمنه خدیور

دانشیار، گروه مدیریت، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران

فاطمه عباسی

استادیار، گروه مدیریت صنعتی و مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حاجی حیدری، ن.، و رحمتی، ف. (۱۳۹۷). تحلیل ریسک پروژه ...
  • خدیور، آ. (۱۴۰۲). ریسک های فناوری اطلاعات: تبدیل تهدیدهای کسب ...
  • خرمندی، س.، و کارولوکس، م. (۱۳۸۳). رویکرد فازی برای ارزیابی ...
  • فرجی، د.، و علیرضانژاد، م. (۱۴۰۰). بررسی تاثیر مدیریت ریسک ...
  • محمدی، س.، و قنبری، ع. (۱۴۰۱). ارزیابی ریسک های پروژه ...
  • موسوی، ف. س.، و کریمی، ح. ر. (۱۴۰۰). مدیریت ریسک ...
  • همتی، ن.، و خدیور، آ. (۱۴۰۱). ارائه مدل اولویت بندی ...
  • Alhawari, M., & AlShihi, N. (۲۰۲۰). Fuzzy logic-based evaluation of ...
  • Budzier, A., & Flyvbjerg, B. (۲۰۲۲). Managing complexity and risk ...
  • Faraji, D., & Alirezanajad, M. (۲۰۲۱). Investigating the impact of ...
  • Khadivar, A. (۲۰۲۳). Information Technology Risks: Turning Business Threats into ...
  • Kwan, T. W., & Leung, H. K. N. (۲۰۱۹). A ...
  • Kumar, S., & Singh, R. (۲۰۲۱). Multi-level risk assessment in ...
  • Locatelli, G., Invernizzi, D. C., & Brookes, N. J. (۲۰۱۷). ...
  • Mohammadi, S., & Ghanbari, A. (۲۰۲۲). Evaluation of digital transformation ...
  • Project Management Institute. (۲۰۱۳). The standard for program management (۳rd ...
  • Project Management Institute. (۲۰۲۱). A guide to the project management ...
  • Sanchez, H., & Henschel, T. (۲۰۲۰). Strategic risk management in ...
  • Taherdoost, H. (۲۰۲۱). A review on risk management in information ...
  • Wu, D., & Zhang, H. (۲۰۲۴). Integrated fuzzy-AHP and DSM ...
  • Zacharias, T. (۲۰۱۲). Risk breakdown structure for program management. International ...
  • نمایش کامل مراجع