ارزیابی دانش و عملکرد دندانپزشکان در مورد اصول حفاظت در برابر پرتوهای یونیزان
محل انتشار: مجله یافته، دوره: 23، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 92
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_YAFTE-23-4_008
تاریخ نمایه سازی: 18 آبان 1404
چکیده مقاله:
مقدمه: امروزه استفاده از تجهیزات رادیوگرافی دندانی در مراکز دندانپزشکی به علت کاربرد زیاد در تشخیص بیماری های دندانی افزایش یافته است. در نتیجه نگرانی در خصوص در معرض قراگیری مکرر به این سطح دوز تابشی کم در حال افزایش است. بنابراین آگاهی و عملکرد دندانپزشکان در مورد حفاظت در برابر پرتو برای خود و بیمار ضروری است. هدف از این مطالعه ارزیابی دانش و عملکرد دندانپزشکان در رابطه با حفاظت پرتویی است.
مواد و روش ها: این مطالعه مقطعی بر اساس یک پرسشنامه در چند شهر ایران انجام شد. بخش اول پرسشنامه، شامل اطلاعاتی در مورد جنسیت، تعداد سال سابقه کار و سابقه شرکت در کارگاه های حفاظت در برابر پرتو بود. بخش دوم، سوم و چهارم به ترتیب شامل سئولاتی در مورد رادیوبیولوژی، حفاظت پرتویی و عملکرد بود.
یافته ها: ۹۴ دندانپزشک در این مطالعه شرکت کردند. میانگین نمره دندانپزشکان (از ۵ نمره) از دانش رادیوبیولوژی، دانش حفاظت پرتویی و عملکرد به ترتیب ۱/۱ ± ۶۶/۲، ۰۱/۱ ± ۸۰/۲ و ۳۷/۱ ± ۸۷/۲ بود. نتایج تحلیل پیرسون نشان داد که دانش کلی ارتباط معنی داری با عملکرد دارد (۰۱۴/۰ P=). همچنین ارتباط معنی داری بین سابقه شرکت در کارگاه های حفاظت پرتویی و عملکرد وجود دارد (۰۱/۰ P=).
بحث و نتیجه گیری: دانش بیشتر از اثرات پرتوهای یونیزان بر بدن و آگاهی بیشتر از اصول حفاظت پرتویی، به دندانپزشکان در رعایت بهتر اصول عملی حفاظت پرتویی کمک می کند. همچنین شرکت در کارگاه های حفاظت پرتویی باعث افزایش دانش دندانپزشکان و در نتیجه بهبود عملکرد آنها می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد کشتکار
Department of Medical Physics and Radiology, School of Medicine, Gonabad University of Medical Sciences, Gonabad, Iran
حامد معصومی
Department of Medical Physics and Radiology, School of Medicine, Gonabad University of Medical Sciences, Gonabad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :