تهیه نقشه پراکنش و سلامت جنگل کاری های شهرستان لنگرود با استفاده از سنجنده سنتینل۲ و داده های زمینی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 207

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIS-17-3_001

تاریخ نمایه سازی: 18 آبان 1404

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: پایش وضعیت فعلی جنگل کاری های موجود در تصمیمات مدیریتی برای توسعه جنگل کاری ها در آینده بسیار مهم است. این مطالعه به منظور پایش سطح، پراکنش و سلامت جنگل کاری ها در شهرستان لنگرود استان گیلان انجام شد. مدیریت پایدار عرصه های جنگل کاری های سنواتی در حال و آینده نیازمند مطالعاتی در مورد وضعیت جنگل کاری ها با تمرکز بر سلامت آنها است و مناطق جنگل کاری شده سالم می توانند عملکرد محیط زیستی بیشتری را در مقایسه با جنگل کاری های ناسالم داشته باشند. هدف این مطالعه تهیه نقشه و مساحی محدوده های جنگل کاری های شهرستان لنگرود با استفاده از برداشت های زمینی، نرم افزار جی پی اس اندروید (GFAMP) و سامانه گوگل ارث برای حفاظت، غنی سازی و توسعه جنگل کاری ها در آینده است. همچنین سلامت توده ها با استفاده از تصاویر سنجنده سنتینل۲ و شاخص های پوشش گیاهی NDVI، TNDVI، SAVI و RVI ارزیابی می شود.مواد و روش ها: در این مطالعه، ابتدا برداشت های میدانی در قالب نقاط زمینی، از جنگل کاری های موجود انجام شد و نقشه پراکنش جنگل کاری ها با استفاده از برداشت های زمینی، نرم افزار جی پی اس اندروید (GFAMP) و سامانه گوگل ارث تهیه شد. سپس تصویر سنجنده سنتینل۲ مربوط به فصل رویش در شهرستان لنگرود از سایت کوپرنیکوس تهیه شد. از تصاویر سنجنده سنتینل۲، شاخص های پوشش گیاهی مختلف مانند NDVI، TNDVI، SAVI و RVI مربوط به فصل رویش استخراج شد و نقشه های آنها در محدوده جنگل کاری ها تهیه شد. در ادامه، میزان هر شاخص پوشش گیاهی، در نقاط برداشت های زمینی استخراج شد و میزان همبستگی مقادیر هر شاخص پوشش گیاهی (حاصل از تصاویر فصل رویش سنجنده سنتینل۲) با سلامت جنگل کاری ها (حاصل از برداشت های میدانی) بررسی شد. بدین منظور از ضریب همبستگی پیرسون استفاده شد. سپس شاخصی که بیشترین همبستگی را با سلامت جنگل کاری های شهرستان لنگرود نشان داد به عنوان مهمترین شاخص برای برآورد سلامت جنگل کاری ها انتخاب شد و رابطه رگرسیونی آن نیز با سلامت جنگل کاری ها به دست آمد. در ادامه، با استفاده از نقشه مطلوب ترین شاخص پوشش گیاهی، اطلاعات برداشت های میدانی و ارتباط بین این دو مورد، نقشه سلامت جنگل کاری ها در شهرستان لنگرود تهیه شد.نتایج و بحث: بر اساس یافته های این پژوهش، در مجموع ۶۶ قطعه جنگل کاری در این شهرستان شناسایی شد که مساحت کل این قطعات با استفاده از روش آماربرداری صددرصد و کنترل زمینی به میزان ۲/۷۴۶ هکتار به دست آمده است که به طور عمده در جنوب غربی شهرستان پراکنش دارند. به علاوه نتایج نشان داد که شاخص NDVI، مطلوب ترین شاخص پوشش گیاهی برای برآورد سلامت جنگل کاری ها در شهرستان لنگرود می باشد که حاکی از قابلیت این شاخص برای ارزیابی سلامت درختان در فصل رویش است. پس از آن، شاخص SAVI بیشترین همبستگی را با سلامت درختان نشان داد که قابلیت خوب این شاخص را نیز در پایش سلامت درختان نشان می دهد. در حالی که دو شاخص TNDVI و RVI همبستگی بسیار کمتری را با سلامت درختان در محدوده جنگل کاری های لنگرود نشان دادند که استفاده از آنها برای ارزیابی سلامت درختان در مطالعات بعدی توصیه نمی شود.. از مجموع مساحت فعلی جنگل کاری ها، ۵۶/۴۰۰ هکتار آنها در وضعیت سلامت کامل، ۶۰/۳۰۵ هکتار در وضعیت سلامتی متوسط و ۰۴/۴۰ هکتار در وضعیت ناسالم قرار دارند. صحت کلی (OA) نقشه سلامت جنگل کاری ها در این پژوهش، ۸۰ درصد، صحت تولیدکننده ۷۹ درصد، صحت کاربر ۷۸ درصد و ضریب کاپا ۷۳/۰ است. این نتایج نشان دهنده طبقه بندی مطلوب نقشه سلامت جنگل کاری ها در طبقات مختلف سلامت و شادابی درختان است. به طور کلی جنگل کاری های این شهرستان عمدتا در سلامت کامل هستند، اما برخی از عرصه های کچل بن، لرزیان، گندم بیجاران، قازی دشت، خورش سرا و چاکسر (چاکدشت) به دلیل عدم انجام عملیات حفاظتی و نداشتن قرقبان در سال های اولیه، از موفقیت کمتری برخوردارند.نتیجه گیری: نتایج این پژوهش به مدیران جنگل برای پایش کمی و کیفی جنگل کاری ها و تداوم آن در دوره های زمانی معین و همچنین برنامه های توسعه جنگل کاری در آینده کمک شایانی می کند. مدل رگرسیونی ارائه شده براساس همبستگی بالای شاخص NDVI با سلامت جنگل کاری ها، امکان برآورد سریع، ارزیابی کمی، کم هزینه، مقرون به صرفه و اقتصادی وضعیت سلامت جنگل کاری ها در سطح وسیع و مناطق غیرقابل دسترس را فراهم می کند. نتایج این تحقیق با شناخت وضعیت موجود جنگل کاری ها، دید مناسبی از توان و پتانسیل های شهرستان لنگرود برای جنگل کاری با توجه به شرایط محیطی و اکولوژیکی این شهرستان، ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فاطمه احمدلو

موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران

سعیده اسکندری

موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران

محمود بیات

موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران

مهرداد میرزایی

اداره منابع طبیعی شهرستان لنگرود، اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان گیلان، رشت، ایران

شهریار صبح زاهدی

مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گیلان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران

امین نصراللهیان

اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان گیلان، رشت، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmadi Malakut, E., Soltani, A. & Hasanzad Navrodi, I., ۲۰۱۱, ...
  • Bagheri, R. & Erfanifard, Y., ۲۰۲۰, Spatial Distribution of Persian ...
  • Barazmand, S., Shataee Joybari, S. & Abdi, O., ۲۰۱۲, Recognition ...
  • Barka, I., Lukeš, P., Bucha, T., Hlásny, T., Strejček, R., ...
  • Barkey, R.A. & Nursaputra, M., ۲۰۱۷, The Detection of Forest ...
  • Bihamta, M.R. & Zare Chahouki, M.A., ۲۰۱۵, Principles of Statistics ...
  • Cavalli, A., Francini, S., McRoberts, R.E., Falanga, V., Congedo, L., ...
  • Congalton, R.G. & Green, K., ۲۰۰۸, Assessing the Accuracy of ...
  • Cotrozzi, L., ۲۰۲۲, Spectroscopic Detection of Forest Diseases: A Review ...
  • Deering, D.W., Rouse, J.W., Haas, R.H. & Schell, J.A., ۱۹۷۵, ...
  • Deputy of Statistic and Information of Guilan Province, ۲۰۲۱, Data ...
  • ERDAS Imagine, ۲۰۱۴, Hexagon Geospatial, Peachtree Corners Circle Norcross, US ...
  • ESA (European Space Agency), ۲۰۱۸, Sentinle Online, Level-۱C, Available at: ...
  • Eskandari, S., Jaafari, M.R., Oliva, P., Ghorbanzadeh, O. & Blaschke, ...
  • Esmaeili Varaki, M., Zamani, A. & Kazemirad, M., ۲۰۱۲, Numerical ...
  • Ghasemi, M., Latifi, H., Shafeian, E., Naghavi, H. & Pourhashemi, ...
  • Haywood, A. & Stone, C., ۲۰۱۱, Mapping Eucalypt Forest Susceptible ...
  • Hedayati, M.A., ۲۰۰۱, The Stages of Afforestation in Iran, Range ...
  • Heikkilä, J., Nevalainen, S. & Tokola, T., ۲۰۰۲, Estimating Defoliation ...
  • Hoseinpour, A., Oladi, J., Akbari, H. & Sarajian, M., ۲۰۱۹, ...
  • Hosseini, Z., Naghavi, H., Latifi, H. & Bakhtiari Bakhtiarvand, S., ...
  • Hosseini, Z., Latifi, H., Naghavi, H., Bakhtiarvand Bakhtiari, S. & ...
  • Huete, A.R., ۱۹۸۸, A Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI), Remote Sensing ...
  • Islamzadeh, N., Mikaeili Tabrizi, A.R., Mahiny, A.S. & Ghorbani, R., ...
  • Jafari, M., Hosseini, A., Asgari, S., Najafifar, A. & Tahmasebi, ...
  • Jahdi, R. & Hazbavi, Z., ۲۰۲۴, Evaluation of Watershed Scale ...
  • Jordan, C.F., ۱۹۶۹, Derivation of Leaf Area Index from Quality ...
  • Karlson, M., Ostwald, M., Reese, H., Sanou, J., Tankoano, B. ...
  • Köhl, M., Lasco, R., Cifuentes, M., Jonsson, Ö., Korhonen, K.T., ...
  • Lago, A.A.C.d., ۲۰۰۹, Stockholm, Rio, Johannesburg: Brazil and the Three ...
  • Levesque, J. & King, D., ۲۰۰۳, Spatial Analysis of Radiometric ...
  • Liu, D., Kelly, M. & Gong, P., ۲۰۰۶, A Spatialtemporal ...
  • Meng, J., Li, S., Wang, W., Liu, Q., Xie, S. ...
  • Mosayeb Neghad, I., Rostami Shahraji, T., Kahneh, E. & Porbabaii, ...
  • Moskal, L.M. & Franklin, S.E., ۲۰۰۴, Relationship between Airborne Multispectral ...
  • Ogaya, R., Barbeta, A., Başnou, C. & Peñuelas, J., ۲۰۱۵, ...
  • Rouse, J.W., Haas, R.H., Schell, J.A. & Deering, W.D., ۱۹۷۳, ...
  • Saba, F., Latifi, H., Valadan Zoej, M.J. & Heipke, C., ...
  • Schultz, M., Clevers, J.G.P.W., Carter, S., Verbesselt, J., Avitabile, V., ...
  • Shafeian, E., Fassnacht, F.E. & Latifi, H., ۲۰۲۳, Detecting Semi-Arid ...
  • Soares, C., Príncipe, A., Köbel, M., Nunes, A., Branquinho, C. ...
  • Thales Alenia Space, ۲۰۱۷, Sentinel-۲ Products Specification Documents, Eesa Publication, ...
  • Recanatesi, F., Giuliani, C. & Ripa, M.N., ۲۰۱۸, Monitoring Mediterranean ...
  • Waser, L.T., Küchler, M., Jütte, K. & Stampfer, T., ۲۰۱۴, ...
  • Zhang, J., Cong, S., Zhang, G., Ma, Y., Zhang, Y. ...
  • نمایش کامل مراجع