تحلیل نقش هوش مصنوعی در اعتبارسنجی مشتریان بانکی باتوجه به قوانین و مقررات ایران

پیچیدگی محصولات، خدمات مالی و الگوریتم های محاسباتی آن با لحاظ الزامات تقاضا و رضایت مشتری، سرعت ایجاد محصولات و خدمات مالی را در مقایسه با محصولات و خدمات صنعتی کاهش می دهد؛ در این راستا فناوری اطلاعات و ارتباطات، هوش مصنوعی مولد یادگیری، ماشین یادگیری عمیق و مشاوران هوشمند به کمک بخش طراحی و بازاریابی محصولات خدمات مالی و مشتریان آمده است. این پژوهش با روشی توصیفی-تحلیلی و استفاده از منابع کتابخانه ای و اسنادی ضمن معرفی کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه مالی به تحلیل چالش های حقوقی مرتبط با استفاده از این فناوری می پردازد. یافته های این تحقیق نشان می دهد که هوش مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین و داده کاوی می تواند خدمات مالی را با نیازهای مشتریان و الزامات قانونی تطبیق دهد. با این حال، استفاده از این فناوری ها چالش های حقوقی متعددی از جمله نقض حریم خصوصی مشتریان و محرمانگی داده ها، تبعیض الگوریتمی، مسئولیت حقوقی را با خود به همراه دارد برای کاهش این چالش ها راهکارهایی مانند توسعه هوش مصنوعی تفسیر پذیر، نظارت مستمر بر الگوریتم ها و تدوین قوانین شفاف پیشنهاد شده است. همچنین در این پژوهش محصولات و خدمات گروه بندی شده قالب سکوها بصورت رشته های عددی صفر و یک وراثتی حاوی ویژگی های عام محصول در فضای جمعیت به عنوان ورودی الگوریتم های یادگیری ماشین آماده تکامل برای رسیدن به الگوی خاص و مورد قبول مشتریان در نظر گرفته می شود؛ لذا یافته های این تحقیق بر لزوم انطباق سیستم های هوش مصنوعی با قوانین ایران و ارزش های اسلامی تاکید دارد تا از یک سو کارایی خدمات مالی افزایش یابد و از سوی دیگر حقوق مشتریان و الزامات شرعی رعایت شود.

کلیدواژه ها:

بانکداری ، حریم خصوصی ، مشاوران هوشمند ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشینی